1-根据电影评论，分析评论者是“好评”还是“差评” 【0,1分类】

简单的神经网络主要分为以下步骤：【自己理解：数据+模型】

（1）训练样本train、验证样本validation、测试样本test的选取 【注：一般都是只要指定train和test，因为validation一般都是在学习模型中进行交叉检验中设置】（本文是分类，主要包括data和label）

注：数据处理过程设计：正则化、去除异常值等

（2）模型的建立 【深度学习的模型，一般都是依据keras库】（keras已经可以搭建比较常见的深度学习模型）

注：模型的建立中要注意：【1】损失函数，即用于学习的反馈信号。【2】优化器，决定学习过程如何进行

【常见的神经网络的模型框架】

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