leetcode之大顶堆和小顶堆

leetcode295解法：

class MedianFinder {

private PriorityQueue<Integer> large;

private PriorityQueue<Integer> small;

public MedianFinder() {

// 小顶堆,poll取出的是堆中最小值。java中默认的PriorityQueue时小顶堆

large = new PriorityQueue<>();

// 大顶堆,poll取出的是堆中最大值。注意：return b-a;改变顺序成为大顶堆，因为默认a-b时升序，b-a降序，降序的一个优先队列也就是大顶堆。

small = new PriorityQueue<>((a, b) -> {

return b - a;

});

}

public double findMedian() {

// 如果元素不一样多，多的那个堆的堆顶元素就是中位数

if (large.size() < small.size()) {

return small.peek();

} else if (large.size() > small.size()) {

return large.peek();

}

// 如果元素一样多，两个堆堆顶元素的平均数是中位数

return (large.peek() + small.peek()) / 2.0;

}

//不仅要维护large和small的元素个数之差不超过 1，还要维护large堆的堆顶元素要大于等于small堆的堆顶元素

//small中的元素全部小于等于large，即large堆poll的最小值大于等于small堆poll的最大值

public void addNum(int num) {

if (small.size() >= large.size()) {//想要往large里添加元素，不能直接添加，而是要先往small里添加，然后再把small的堆顶元素加到large中；向small中添加元素同理。

small.offer(num);

large.offer(small.poll());

} else {

large.offer(num);

small.offer(large.poll());

}

/**

* Your MedianFinder object will be instantiated and called as such:

* MedianFinder obj = new MedianFinder();

* obj.addNum(num);

* double param_2 = obj.findMedian();

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