今天咱们用 Python 将 QQ 好友头像生成祝福语

本文我们来看一下如何使用 Python 将 QQ 好友头像拼成“五一快乐”四个字。我们可以将整个实现过程分为两步：爬取 QQ 好友头像、利用好友头像生成文字。

爬取头像

爬取 QQ 好友头像我们需要借助于 QQ 邮箱，首先我们从浏览器上登录 QQ 邮箱，之后按 F12 键打开开发者工具并用鼠标选中 Network 选项，如下图所示：

再接着我们按 F5 键刷新一下网页，然后在 Filter 中输入 laddr_lastlist，如下图所示：

我们再点 Name 下的链接，点击之后右侧会出现一个窗口，我们用鼠标选中 Response 项，如下图所示：

我们最后将 Response 下面出现的内容复制到 txt 文件。

获取了爬取需要用到的东西后我们就可以开始实现爬取了，我们使用 requests 库将头像图片爬取来下存到本地，代码实现如下所示：

# 获取头像
def get_head():file = codecs.open('qqfriends.txt', 'rb', 'utf-8')s = file.read()pattern = re.compile(r'\d+@qq.com')# 正则表达式匹配所有的 qq 号all_mail = pattern.findall(s)# 用于存储需要访问的链接all_link = []url = 'http://qlogo.store.qq.com/qzone/'for mail in all_mail:qq = mail.replace('@qq.com', '')l = url + qq + '/' + qq + '/100'all_link.append(l)# 初始化下载图片数量i = 0# 获取朋友头像数量friends_count = len(all_link)print('共{}个头像'.format(friends_count))# 遍历链接，下载头像for link in all_link:i += 1saveurl = 'head/' + str(i) + '.png'print('第 %d 个' % i, end=' ')sava2img(link, saveurl)return True# 存储图片函数，picurl 是图片的 URL，saveurl 是本地存储位置
def sava2img(picurl, saveurl):try:start = time.time()response = requests.get(picurl, stream=True)# 下载图片到本地with open(saveurl, 'wb') as file:file.write(response.content)print('下载完成...', end=' ')end = time.time()time_ = end - startprint('用时: %.2f秒' % (time_))return Trueexcept:print('出错了...')

生成文字

现在 QQ 头像图片已经有了，我们再看一下如何用这些图片生成文字，这里需要用到一下第三方库 PIL，安装使用 pip install Pillow，我们需要先将 “五一快乐” 四个字转化为汉字库的点阵数据再使用，现在看一下具体实现：

# 将字转化为汉字库的点阵数据
def char2bit(textStr):KEYS = [0x80, 0x40, 0x20, 0x10, 0x08, 0x04, 0x02, 0x01]target = []global countcount = 0for x in range(len(textStr)):text = textStr[x]rect_list = [] * 16for i in range(16):rect_list.append([] * 16)gb2312 = text.encode('gb2312')hex_str = binascii.b2a_hex(gb2312)result = str(hex_str, encoding='utf-8')area = eval('0x' + result[:2]) - 0xA0index = eval('0x' + result[2:]) - 0xA0offset = (94 * (area-1) + (index-1)) * 32font_rect = Nonewith open("HZK16", "rb") as f:f.seek(offset)font_rect = f.read(32)for k in range(len(font_rect) // 2):row_list = rect_list[k]for j in range(2):for i in range(8):asc = font_rect[k * 2 + j]flag = asc & KEYS[i]row_list.append(flag)output = []for row in rect_list:for i in row:if i:output.append('1')count+=1else:output.append('0')target.append(''.join(output))return target# 生成图片文字
def head2char(workspace,folder,self,outlist):# 将工作路径转移至头像文件夹os.chdir(folder)# 获取文件夹内头像列表imgList = os.listdir(folder)# 获取头像图片个数numImages = len(imgList)# 设置头像裁剪后尺寸eachSize = 100# 变量 n 用于循环遍历头像图片n=0# 变量 count 用于为最终生成的单字图片编号count = 0# 初始化颜色列表，用于背景着色colorlist = ['#FFFACD','#F0FFFF','#BFEFFF','#b7facd','#ffe7cc','#fbccff','#d1ffb8','#febec0','#E0EEE0']# index 用来改变不同字的背景颜色index = 0# 每个 item 对应不同字的点阵信息for item in outlist:# 将工作路径转到头像所在文件夹os.chdir(folder)# 新建一个带有背景色的画布，16 * 16点阵，每个点处填充 2 * 2 张头像图片，故长为 16 * 2 * 100canvas = Image.new('RGB', (3200, 3200), colorlist[index])  # 新建一块画布# index 变换，用于变换背景颜色index = (index+1)%9count += 1# 每个 16 * 16 点阵中的点，用四张 100 * 100 的头像来填充for i in range(16*16):# 点阵信息为 1，即代表此处要显示头像来组字if item[i] == "1":# 循环读取连续的四张头像图片x1 = n % len(imgList)x2 = (n+1) % len(imgList)x3 = (n+2) % len(imgList)x4 = (n+3) % len(imgList)# 以下四组 try,将读取到的四张头像填充到画板上对应的一个点位置# 点阵处左上角图片 1/4try:# 打开图片img = Image.open(imgList[x1])except IOError:print("有1张图片读取失败，已使用备用图像替代")img = Image.open(self)finally:# 缩小图片img = img.resize((eachSize, eachSize), Image.ANTIALIAS)# 拼接图片canvas.paste(img, ((i % 16) * 2 * eachSize, (i // 16) * 2 * eachSize))# 点阵处右上角图片 2/4try:img = Image.open(imgList[x2])except IOError:print("有1张图片读取失败，已使用备用图像替代")img = Image.open(self)finally:img = img.resize((eachSize, eachSize), Image.ANTIALIAS)canvas.paste(img, (((i % 16) * 2 + 1) * eachSize, (i // 16) * 2 * eachSize))# 点阵处左下角图片 3/4try:img = Image.open(imgList[x3])except IOError:print("有1张图片读取失败，已使用备用图像替代")img = Image.open(self)finally:img = img.resize((eachSize, eachSize), Image.ANTIALIAS)canvas.paste(img, ((i % 16) * 2 * eachSize, ((i // 16) * 2 + 1 ) * eachSize))# 点阵处右下角图片 4/4try:img = Image.open(imgList[x4])except IOError:print("有1张图片读取失败，已使用备用图像替代")img = Image.open(self)finally:img = img.resize((eachSize, eachSize), Image.ANTIALIAS)canvas.paste(img, (((i % 16) * 2 + 1) * eachSize, ((i // 16) * 2 + 1) * eachSize))#调整 n 以读取后续图片n= (n+4) % len(imgList)os.chdir(workspace)# 创建文件夹用于存储输出结果if not os.path.exists('output'):os.mkdir('output')os.chdir('output')# 存储将拼接后的图片，quality 为图片质量，1 - 100，100 最高canvas.save('result%d.jpg'% count, quality=100)

看一下实现效果：

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