Python教程大全之如何绘制3D曲面图 3D Surface plot
实战需求
让我们尝试使用 Python 可视化 3 维曲面图。这适用于比较来自实时数据的两个数值或连续变量。
项目效果
导入库
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
from matplotlib.ticker import LinearLocator
import numpy as npfig, ax = plt.subplots(subplot_kw={"projection": "3d"})
创建数据
X = np.arange(-5, 5, 0.25)
Y = np.arange(-5, 5, 0.25)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
R = np.sqrt(X**2 + Y**2)
Z = np.sin(R)
绘制曲面
surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap=cm.
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