Python基础 - csv文件格式

python基础 - csv文件格式

csv（Comma Separated Values）格式是最通用的电子表格和数据库的导入导出格式，csv模块可以用来处理带分隔符的数据文件，是Python“功能齐备”理念的完美案例。csv模块中的reader和writer对象用来读写序列，也可以使用DictReader和DictWriter类在字典中读写数据。

csv模块中定义的函数

csv.reader(csvfile, dialect=‘excel’, **fmtparams)

返回一个可以遍历csv文件的reader对象。dialect参数可以用于定义一组特定的csv方言参数，是Dialect类的子类或者list_dialects()函数返回的字符串。从csv文件读取的每一行都作为字符串列表返回。除非指定了QUOTE_NONNUMERIC格式选项(在这种情况下，未加引号的字段将转换为浮点数)，否则不会执行自动的数据类型转换。

Reader对象

Reader对象包括DictReader实例和通过reader()函数获得的对象有以下通用方法：

csvreader.__next__()：将读取器可迭代对象的下一行作为列表返回，根据当前方言进行解析。通常调用next(reader)。

Reader对象有以下通用属性：

csvreader.dialect：当前解析器使用的方言；

csvreader.line_num：从源迭代器读取的行数。这与返回的记录数不同，因为记录可以跨越多行。

csvreader.fieldnames：如果在创建对象时没有作为参数传递，则在第一次访问或从文件中读取第一个记录时初始化此属性。

Writer对象

Writer对象包括DictWriter实例和writer()方法获得的对象有以下通用方法，对于Writer对象，一行必须是一个字符串或数字的可迭代对象，对于DictWriter对象，一行必须是一个将字段名映射到字符串或数字的字典。注意复数是用括号括起来的。

csvwriter.writerow(row)：将row参数写入写入器的文件对象，根据当前方言进行格式化。

csvwriter.writerows(rows)：将所有的行参数写入写入器的文件对象，并根据当前方言进行格式化。

方言和格式化参数

Dialects支持以下属性：

Dialect.delimiter：一个用来分隔字段的单字符字符串，默认是逗号。

Dialect.doublequote：控制引号在字段中出现的实例本身如何被引用。

Dialect.escapechar：如果引号设置为QUOTE_NONE，则用于转义分隔符;如果双引号设置为False，则用于转义quotechar。

Dialect_quotechar：一个字符串，用于引用包含特殊字符的字段，如分隔符或引号，或包含换行字符。默认为“”。

案例

（1）读取一个csv文件

import csv
with open('demo.csv', newline='') as f:reader = csv.reader(f)for row in reader:print(row)# 读取csv使用可选的格式,使用默认的utf-8编码
with open('passwd', newline='', encoding='utf-8') as f:reader = csv.reader(f, delimiter=':', quoting=csv.QUOTE_NONE)for row in reader:print(row)

（2）数据写入csv文件

import csv
# 如果不指定newline=''，嵌在引号字段中的换行符将无法被正确解释，并且在使用\r\n行结尾的平台上写入时会添加额外的\r。
with open('demo.csv', 'w', newline='') as f:writer = csv.writer(f)writer.writerows(['one, two, three'])

（3）注册新的方言

import csv
csv.register_dialect('unixpwd', delimiter=':', quoting=csv.QUOTE_NONE)
with open('passwd', newline='') as f:reader = csv.reader(f, 'unixpwd')

（4）捕获错误

import csv, sys
filename = 'demo.csv'
with open(filename, newline='') as f:reader = csv.reader(f)try:for row in reader:print(row)except csv.Error as e:sys.exit('file {}, line {}: {}'.format(filename, reader.line_num, e))

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