python 归一化保存与加载

导入包

import joblib

归一化模型保存

joblib.dump(scaler,'scaler')

归一化模型加载

new_load——scaler = joblib.load('scaler')

归一化使用链接：

python 归一化使用_wh来啦的博客-CSDN博客

python 归一化保存与加载相关推荐

python如何保存训练好的模型_Python机器学习7：如何保存、加载训练好的机器学习模型...
本文将介绍如何使用scikit-learn机器学习库保存Python机器学习模型.加载已经训练好的模型.学会了这个,你才能够用已有的模型做预测,而不需要每次都重新训练模型. 本文将使用两种方法来实现模 ...
python sklearn: 模型(如 SVM,PCA等)的保存与加载调用
sklearn 的官方文档提供了两种模型的保存与加载方法:用pickle和joblib. 官方文档建议,在scikit-learn的特定情况下,最好使用joblib代替pickle. 两种模型的保存与 ...
PyTorch模型保存与加载
torch.save:保存序列化的对象到磁盘,使用了Python的pickle进行序列化,模型.张量.所有对象的字典. torch.load:使用了pickle的unpacking将pickled的对 ...
Pytorch：模型的保存与加载 torch.save()、torch.load()、torch.nn.Module.load_state_dict()
Pytorch 保存和加载模型后缀:.pt 和.pth 1 torch.save() [source] 保存一个序列化(serialized)的目标到磁盘.函数使用了Python的pickle程序用于 ...
pytorch数据加载、模型保存及加载
主要涉及的Pytorch官方示例下图红框部分的一些翻译及备注. 1.数据加载及处理该部分主要是用于进行数据集加载及数据预处理说明,使用的数据集为:人脸+标注坐标.demo程序需要pandas(读 ...
tensorflow 1.x Saver(保存与加载模型) 预测
20201231 tensorflow 1.X 模型保存 https://blog.csdn.net/qq_35290785/article/details/89646248 保存模型 saver=t ...
pytorch保存模型pth_Day159:模型的保存与加载
网络结构和参数可以分开的保存和加载,因此,pytorch保存模型有两种方法: 保存整个模型 (结构+参数) 只保存模型参数(官方推荐) # 保存整个网络torch.save(model, check ...
pytorch基础知识整理（三）模型保存与加载
1, torch.save(); troch.load() torch.save()使用python的pickle模块把目标保存到磁盘,可以用来保存模型.张量.字典等,文件后缀名一般用pth或pt或p ...
JavaScript玩转机器学习：保存并加载 tf.Model
JavaScript玩转机器学习:保存并加载 tf.Model 保存并加载 tf.Model TensorFlow.js提供了保存和加载模型的功能,这些模型可以是使用LayersAPI创建的或从现有T ...

python 归一化保存与加载

python 归一化保存与加载相关推荐

最新文章

热门文章