蚂蚁金服春招算法实习岗电话一面总结 2021.4.3
总结
整个面试流程比较友好，通话21分钟。蚂蚁金服算法岗主要用到NLP、传统ML运筹优化等相关技术，自己是做CV的，几乎没怎么问自己正在做的东西，论文和比赛内容也没问。问的东西都算比较基础，自己表达得不是很好，说得不够自信，应该要说得自信一点，一些自己心里明白的东西但是说得不够自信会让面试官觉着讲得不对，毕竟面试官不是自己这个方向的。
具体内容
1.自我介绍
我只介绍了自己的学校、研究方向以及参加的比赛，说得有点少。应该再加上论文、课程、学习成绩等基本情况，有论文要说明自己论文的级别（如顶会什么的），还应该介绍一下自己实验室的情况，因为实验室在国内这个领域算是比较厉害的，这个优势应该让人知道。这些内容后面面试官又问了，自己的业余爱好也应该加上，打篮球什么的。
2.有没有投论文、论文的级别是什么、 有没有专利、学习成绩怎么 样、硕士的课程有哪些。
如果自己的论文是投在本领域顶会上，一定要和面试官解释清楚，尤其是让他明白这个顶会的地位。
3.所在实验室是什么水平。
可以从导师、产出的论文等方面。
4.经常读论文吗，github有没有开源代码。
5.介绍关于计算机视觉的几种先进算法。
这个问题太大了我就先简单说了图像分类的几种算法，然后面试官就开始对这几种算法对我进行了详细地询问。首先问了Inception,然后是ResNet，后面又问了DenseNet。每个算法是为了解决什么问题提出的，有什么优势。为什么ResNet能解决梯度过拟合问题。专业的问题主要集中在这个地方，这些经典的结构一定要弄透了。
6.关于笔试成绩
笔试成绩很低，提到了两次，他们好像很在意笔试成绩，解释一下笔试成绩低的原因。
7.最后问如何用python实现data frame方法的定义。
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