plotly 画带成交量的蜡烛图

matplotlib 画股票蜡烛图过于繁琐（尽管后来迁移到了mpl_finance包)，后来终于发现plotly有这个包，更简洁，更容易上手（颜值还高）。
以下为自己写的一个代码，把成交量和蜡烛图集成到一个图里面，解决了周末空缺的问题，以及价格和成交量显示在不同的y轴上

# 先用tushare下载数据
import tushare as ts
data = ts.get_hist_data('603222')
# 定义画图函数
def can_vol(dataframe=None, start=80,end=180, name='Candlestick'):import plotlyimport numpy as npimport plotly.graph_objects as godata1 = dataframe.iloc[start:end, :]  # 区间，这里我只是测试，并没有真正用时间来选data1 = data1.sort_index(axis=0, ascending=True)# 生成新列，以便后面设置颜色data1['diag']=np.empty(len(data1))  # 设置涨/跌成交量柱状图的颜色data1.diag[data1.close>data1.open]='#fcf8b3'data1.diag[data1.close<=data1.open]='#80ef91'  layout = go.Layout(title_text=name,title_font_size=30, autosize=True, margin=go.layout.Margin(l=10, r=1, b=10),xaxis=dict(title_text="Candlesticck", type='category'),yaxis=dict(title_text="<b>Price</b>"),yaxis2 = dict(title_text="<b>Volume</b>", anchor="x", overlaying="y",side="right"))  # layout的参数超级多，因为它用一个字典可以集成所有图的所有格式#这个函数里layout值得注意的是 type='category'，设置x轴的格式不是candlestick自带的datetime形式，#因为如果用自带datetime格式总会显示出周末空格，这个我找了好久才解决周末空格问题。。。       candle = go.Candlestick(x=data1.index,open=data1.open, high=data1.high,low=data1.low, close=data1.close, increasing_line_color='#f6416c',decreasing_line_color='#7bc0a3', name="Price")vol = go.Bar(x=data1.index,y=data1.volume, name="Volume", marker_color=data1.diag, opacity=0.5, yaxis='y2')  # 这里一定要设置yaxis=2, 确保成交量的y轴在右边，不和价格的y轴在一起data = [candle, vol]fig = go.Figure(data, layout)plotly.offline.init_notebook_mode() # 如果不是在jupyter notebook 里运行，最后两行用plotly.offline.plot(fig)代替，输出到浏览器里面plotly.offline.iplot(fig, filename='Candlestick')

如果是想要plotly入门，可以参考这个网站：
plotly入门，较详细中文版教程
以及plotly官方网站：plotly
另外，选颜色可以用chrome的Color Tab这个插件

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