梯度下降算法(GD)—收敛速率证明
梯度下降(Gradient Descent)算法—收敛速率证明
1.需证明公式:
2.证明过程:
梯度下降算法(GD)—收敛速率证明相关推荐
- ML:基于自定义数据集利用Logistic、梯度下降算法GD、LoR逻辑回归、Perceptron感知器、SVM支持向量机、LDA线性判别分析算法进行二分类预测(决策边界可视化)
ML:基于自定义数据集利用Logistic.梯度下降算法GD.LoR逻辑回归.Perceptron感知器.支持向量机(SVM_Linear.SVM_Rbf).LDA线性判别分析算法进行二分类预测(决策 ...
- 梯度下降算法的简单证明
梯度下降算法的目的是求函数的极小值 转换一下思路就是从函数f的x点移动到x1 y值减小了就接近极小值了 及f(x1)<f(x) f(x1)-f(x)<0 通过泰勒公式一阶展开 f(x+e) ...
- DL之DNN优化技术:神经网络算法简介之GD/SGD算法(BP的梯度下降算法)的简介、理解、代码实现、SGD缺点及改进(Momentum/NAG/Ada系列/RMSProp)之详细攻略
DL之DNN优化技术:神经网络算法简介之GD/SGD算法(BP的梯度下降算法)的简介.理解.代码实现.SGD缺点及改进(Momentum/NAG/Ada系列/RMSProp)之详细攻略 目录 GD算法 ...
- 局部最优、梯度消失、鞍点、海森矩阵(Hessian Matric)、批梯度下降算法(btach批梯度下降法BGD、小批量梯度下降法Mini-Batch GD、随机梯度下降法SGD)
日萌社 人工智能AI:Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战(不定时更新) BATCH_SIZE大小设置对训练耗时的影响:1.如果当设置B ...
- 梯度下降算法_Adam-一种随机优化算法
[前言]: 优化问题一直是机器学习乃至深度学习中的一个非常重要的领域.尤其是深度学习,即使在数据集和模型架构完全相同的情况下,采用不同的优化算法,也很可能导致截然不同的训练效果. adam是opena ...
- 【深度学习知识】常见的梯度下降算法原理
文章目录 前言 1. 原始的梯度下降 1.1 Batch gradient descent 1.2 SGD 1.3 Mini-batch GD 1.4 小结 2. 带冲量的梯度下降 2.1 Momen ...
- 梯度下降算法分类总结
梯度下降算法分类总结 引言 梯度下降法 (Gradient Descent Algorithm,GD) 是为目标函数J(θ),如代价函数(cost function), 求解全局最小值(Global ...
- 简单多元线性回归(梯度下降算法与矩阵法)
from:https://www.cnblogs.com/shibalang/p/4859645.html 多元线性回归是最简单的机器学习模型,通过给定的训练数据集,拟合出一个线性模型,进而对新数据做 ...
- 监督学习——随机梯度下降算法(sgd)和批梯度下降算法(bgd)
线性回归 首先要明白什么是回归.回归的目的是通过几个已知数据来预测另一个数值型数据的目标值. 假设特征和结果满足线性关系,即满足一个计算公式h(x),这个公式的自变量就是已知的数据x,函数值h(x)就 ...
- [ML]--梯度下降 GD 的理解和探究
文章目录 1. Content 2. References 1. Content 2. References 深度理解机器学习"梯度下降" jianshu 一文读懂梯度下降算法 c ...
最新文章
- WINRAR 命令行语法
- python编程未来就业方向有哪些?
- css3圆形轨迹动画
- 熬夜的朋友注意了﹕看看器官的工作時間
- javascript基础(幼兔、小兔成兔数量等典型例题)
- 【图像分类】 基于Pytorch的细粒度图像分类实战
- Linq To Sql 练习
- notepad++安装
- python查看关键字列表的命令是_Python 41 完整查询语句 和 一堆关键字
- PHP 遍历数组的方法汇总
- 【例1】 0/1背包《信息学奥赛一本通》【解法一】 02
- Shell——输入/输出重定向
- java 大小固定_为什么Java堆的最大大小是固定的?
- html与js二级菜单横排,JavaScript实现横向滑出的多级菜单效果
- C4996: 'inet_addr': Use inet_pton() or InetPton() instead or define _WINSOCK_DEPRECATED_NO_WARNINGS
- 布谷鸟算法的程序(个人注释)
- 桌面推演技术前沿及发展趋势
- 微信app支付签名错误
- C++ : 热血格斗场
- layui搭建后台管理系统
热门文章
- Asp.Net MVC Html.TextBoxFor日期格式化出错“模板只能用于字段访问、属性访问、一维数组索引或单参数自定义索引器表达式” 解决办法...
- javascript中的var浅析
- 《图解算法》学习笔记之广度优先搜索(breadth-first search, BFS)
- 181012词霸扇贝有道每日一句
- 扇贝有道180907每日一句
- Atitit 计算机的组成与设计 目录 1. 计算机系统是由硬件系统和软件系统两大部分组成。 	1 1.1. Cpu(alu+cu )	1 1.2. 存储内存 外村	1 1.3. Io设备 鼠标
- Atitit.常见的异常分类 目录 1. 双元分类法	1 1.1. 按照语言分 java js c# php等	1 1.2. 通用常见异常vs 特定异常	1 1.3. Runtime ex vs c
- Atitit 提升开发效率法 fx t35 Atitit 提升开发效率法---开发方法架构简化法.docx 目录 1. 主要几个层次上简化开发	1 1.1. ,开发体系方法使用简单方法	1 1.2.
- Atitit 人脸识别 眼睛形态 attilax总结
- Atitit 关于建立知识库体系的方案