莺尾(Iris)数据集的简介

Iris数据集，也称鸢尾花数据集，是一类多重变量分析的数据集，于1988年公开，用于分类任务。数据集包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。
数据集包含 3 个类别，每个类别 50 个实例，其中每个类别指的是一种鸢尾植物。一类与另一类线性可分；后者不能彼此线性分离。

英文	中文	备注
sepal length	萼片长度
sepal width	萼片宽度
petal length	花瓣长度
petal width	花瓣宽度
class	类别	Iris Setosa、Iris Versicolour、 Iris Virginica

feature_names = ['sepal length','sepal width','petal length','petal width']

官网：UCI Machine Learning Repository: Iris Data Set

莺尾(Iris)数据集的下载

下载链接：UCI Machine Learning Repository: Iris Data Set

莺尾(Iris)数据集的使用方法

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