灰度图像中值滤波c语言编程,灰度图像中值滤波

灰度图像中值滤波

中值滤波是一种非线性型号处理方法，将每个像素的灰度值用其领域的中值代替。中值是指领域内奇数个数据按大小排序后处于中心位置的那个数。中值滤波能够在去除椒盐噪声的同时保持边缘清晰。

中值滤波是一个比较耗时的算法，为了提高速度，在程序设计时，并不需要对领域内所有点排序，只需要找到中值即可，因此这里只对前5个点进行了排序。

// 中值滤波

// 1. pImageData 图像数据

// 2. nWidth 图像宽度

// 3. nHeight 图像高度

// 4. nWidthStep 图像行大小

bool SmoothMedian(unsigned char *pImageData, int nWidth, int nHeight, int nWidthStep)

{

int i = 0;

int j = 0;

int m = 0;

int n = 0;

int nValue = 0;

unsigned char *pLine[3] = { NULL, NULL, NULL };

unsigned char chTempValue = 0;

unsigned char chTempArray[9];

for (j = 1; j < nHeight - 1; j++)

{

pLine[0] = pImageData + nWidthStep * (j - 1);

pLine[1] = pImageData + nWidthStep * j;

pLine[2] = pImageData + nWidthStep * (j + 1);

for (i = 1; i < nWidth - 1; i++)

{

chTempArray[0] = pLine[0][i-1];

chTempArray[1] = pLine[0][i];

chTempArray[2] = pLine[0][i+1];

chTempArray[3] = pLine[1][i-1];

chTempArray[4] = pLine[1][i];

chTempArray[5] = pLine[1][i+1];

chTempArray[6] = pLine[2][i-1];

chTempArray[7] = pLine[2][i];

chTempArray[8] = pLine[2][i+1];

// 取中值

for (m = 0; m < 5; m++)

{

for (n = m + 1; n < 9; n++)

{

if (chTempArray[m] > chTempArray[n])

{

chTempValue = chTempArray[m];

chTempArray[m] = chTempArray[n];

chTempArray[n] = chTempValue;

}

pLine[0][i-1] = chTempArray[4];

}

return true;

}

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