Numpy 函数解释：numpy.random.normal()

背景

最近看Github源码时发现有个生成正态分布数值的用法：np.random.normal([3, 5])，这行代码会输入一个二维的array？

In [1]: import numpy as npIn [2]: np.random.normal([3,5])
Out[2]: array([1.46251563, 7.74062177])

这与我理解的不同，normal 函数的参数为何为一个list且未指定size时生成1*2 array 呢？

查看官方教程：https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.14.0/reference/generated/numpy.random.normal.html

np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None) 的作用是生成高斯分布的概率密度随机数:
loc：float: 此概率分布的均值（对应着整个分布的中心centre）
scale：float:> 此概率分布的标准差（对应于分布的宽度，scale越大越矮胖，scale越小，越瘦高） size：int or tuple of ints: 输出的shape，默认为None，只输出一个值

百思未得其解，random.normal()参数为list是指定什么值呢？

后来通过实验得到求解：
random.normal()可以传入一组均值和标准差来生成随机数，最后生成对应组数和size的随机数。看起来有点绕口，不bb，show my code！

In [1]: import numpy as npIn [2]: loc = [0, 10]In [3]: scale = [1, 5]In [4]: np.random.normal(loc, scale, size=2)
Out[4]: array([ 0.18187556, 10.73716283])In [5]: np.random.normal(loc, scale, size=(2,2))
Out[5]:
array([[-0.14780485,  6.22388546],[ 0.26847313, 12.88147354]])In [6]: np.random.normal(loc, scale)
Out[6]: array([ 1.42951507, 13.15290407])

从上面的代码可以看出，random.normal()默认生成两个随机数，如果指定大小为2,2时可以生成2x2的数组，这数组中的第一列数符合正态分布(0,1)，第二组随机数符合正态分布(10,5)。

这样解释就可以理解为什么 random.normal 可以传入list为参数了啊！

Numpy 函数解释：numpy.random.normal()相关推荐

[转载] python3 numpy函数_Python numpy总结（3）——常用函数用法
参考链接: Python中的numpy.isreal 关于Python Numpy矩阵知识请参考博文:Python numpy学习(2)--矩阵的用法 1,np.ceil(x, y) 限制元素范围,进 ...
np.empty()函数、np.random.uniform()函数、np.random.normal()函数的详细介绍和代码说明
目录 np.empty()函数 np.random.uniform()函数 np.random.normal()函数 np.random的其它常见函数参考 np.empty()函数函数定义: nu ...
python怎么用numpy函数_Python numpy.ravel函数方法的使用
numpy.ravel numpy.ravel(a, order='C') [source] 返回一个连续的扁平数组. 返回包含输入元素的一维数组. 仅在需要时才进行复制. 从NumPy 1.1 ...
numpy库常用函数——np.random.normal()函数
一.函数语法: np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None) 参数解释: loc(float):此概率分布的均值(对应着整个分布的中心centre s ...
numpy.random.normal
函数原型: np.random.normal(loc,scale,size), 该函数用于生成高斯随机分布是随机数, 其中loc表示均值,scale表示方差,size表示输出的size example ...
np.random.normal
np.random.normal函数是numpy库中用于生成正态分布(也叫高斯分布)随机数的函数. normal------>正态参数 np.random.normal(loc=0.0, sc ...
关于学习tf.random.normal()和tf.random.uniform()的一点小总结
tf.random.normal(shape,mean=0.0,stddev=1.0)-正态分布 1.shape-可以创建形状为shape的数组 2.mean-均值 3.stddev-标准差,正态分布 ...
np.random.normal()详解
import numpy as np np.random.normal()的意思是一个正态分布 normal------>正态例子: noise = np.random.normal(loc= ...
正态分布与numpy.random.normal函数
在Numpy中,有一个专门用于生成符合正态分布的随机数函数:numpy.random.normal,本文我们梳理一下它的使用方法,在梳理前,需要先了解一下什么是正态分布.(本文地址:https://b ...

Numpy 函数解释：numpy.random.normal()

背景

Numpy 函数解释：numpy.random.normal()相关推荐

最新文章

热门文章