数据结构考试知识点总结—

数据结构被形式地定义为（D, R），其中D是数据元素的有限集合，R是D上数据元素间关系的有限集合。
数据结构包括数据的逻辑结构、数据的存储结构、数据的运算三方面的内容。
数据结构按逻辑结构可分为两大类，线性结构和非线性结构。
数据结构按逻辑结构可分为四小类，集合、线性结构、树形结构、图形结构。
集合结构元素之间无关系，线性结构元素之间关系一对一，树形结构中元素间关系一对多，图形结构中元素间关系多对多。
线性结构中，第一个结点无前驱结点，最后一个结点无后续结点，其余结点有一个前驱结点和一个后续结点。
树形结构中，树根结点无前驱结点，叶子结点无后续结点，其余结点有一个前驱结点和一个及以上后续结点。
图形结构中，每个结点的前驱结点和后续结点都可以有多个。
4种常用的存储结构类型：1顺序2链式3散列/哈希4索引。
最常用的5种数据运算：1插入2删除3修改4查找5排序。
一个算法的效率可分为空间效率和时间效率。
数据结构是讨论数据的逻辑结构和储存结构，以及他们之间的相互关系，并对这种结构定义相应的操作，设计出相应的算法。
应用软件指专门为某一目的而编制的软件。
数据结构中，与所使用的计算机无关的是数据的逻辑结构。
算法设计应该满足5个目标：1正确性2可使用性3可读性4健壮性5高效率与低存储量需求。
算法分析的目的是，分析算法的效率以求改进。
算法必须具备1输入2输出3可行性4确定性5有穷性。
算法的可行性是指每一条指令都应在有限的时间内完成。
一个递归算法必须包括终止条件和递归部分。
算法的时间效率复杂度由小到大排序：
c < log2N < n < n * Log2N < n^2 < n^3 < 2^n < 3^n < n!
连续存储设计时，存储单元的地址一定连续。
算法的时间复杂度是指该算法所求解问题频度的函数。
数据结构这门学科是针对非数值计算的程序设计问题产生的。
数据结构是指数据的组织形式。
计算机内部处理的基本单元是数据元素。
算法的时间复杂度取决于问题的规模和待处理数据的初始状态。
存储数据时，通常不仅要存储个数据元素的值，而且还要存储数据元素之间的关系。

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