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因着Ai的美好:用速度和激情创享Ai时代!

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编辑|小Ai     图文来源 |网络

导读

写在前面


“集资深专业技术知识、出色的领导能力和广泛的商业知识于一身,在业界是非常罕见的奇才。”

--微软前CEO 史蒂夫·鲍尔默


陆奇


『百度“AIl-in Ai”代言人』2017年1月加入百度,出任集团总裁兼首席运营官,百度副董事长。全面负责百度的产品、技术、销售及市场运营,兼任百度智能驾驶事业群组总经理。

『微软-硅谷位置最高的华人』2008年12月加入微软,出任执行副总裁,2009年1月起微软网络服务业务总裁,负责微软Bing业务。之后领导了包括Microsoft Office, Office 365, Skype, Sharepoint, Bing, Exchange, Lync, MSN及广告平台, Yammer等诸多的业务

『Yahoo!-优秀工程师的榜样』

1998年8月加入Yahoo!, 十年间,从一个普通工程师一步步的成长为高级副总裁、全球执行副总裁。

复旦大学计算机学士、硕士,1996年获卡耐基梅隆大学博士学位,并继续博士后的研究工作。

百度Ai代言人


人工

智能

人工智能可以用两层框架来描述:底层是核心技术,即用自动用数据来获取和展现知识,一旦知识被展现之后,就可以做预测与自动化;最近人工智能领域上的突破在于感知上面,也就是“图像识别、语音识别、自然语音交互”,包括新的技术的应用,产生新的产品的种类。

AI

创新

人工智能最关键的是,在创新的过程中要形成一个体系:第一,创新要有数据;第二,必须要有强大的系统;第三,人工智能的算法;第四,应用。有了应用以后,又产生新的数据,又成为一个很正的创新的循环。

尤其是数据,在未来会成为一种新的资源,一家工厂、一块农田、一家医院,这个数据里头包含的信息量的知识非常浓烈。

1

关于“创新” Innovation

“客户的一天只有24小时,不可能每天采用新的产品,这就是创新的瓶颈。企业该如何创新呢?”

1

创新四步曲


第一步:想法

是新的想法,是概念的启发与诞生。

第二步:发明

一个新的idea必须技术上可行才有意义。

第三步:研发

技术公司用软件或者服务把它建立起来。

第四步:走向市场

这是最关键的一步。我们可以产生很多很好的IDEA,开发很多新技术、新的商业模式,但是客户的一天只有24小时,不可能每天采用新的产品,这就是瓶颈所在。因此,用户体验是核心,产品和用户的距离必须越来越短。

2

创新的核心是什么?

“用户体验是永远的核心,技术是长期的基础,商业模式则是生命力,三者失其一都不会有好的创新出现。因此,做创新一定要把这三大核心有机的联合在一起。”


3

如何构建一个全员创新的系统?

“怎样做到每个员工每个产品都可以创新?答案是构建一个公司的创新系统。”


创造性的业务

他们来源于技术的突破性发展,业务规模也是大规模爆炸性地增长。

成熟型的业务

这类业务技术相对成型,业务规模的增长也比较稳定。

公司财务的健康

每个财年的目标一定要达到。这是维持一个良好健康的生态系统的关键,也是公司能平稳顺利发展的保证。

技术转化为核心产品

能创造出产品,创新才有意义。没有产品的创新系统显然是不完整的。构建一个完善的创新系统,让每个员工每个产品都参与到创新中来,需要兼顾创造性与成熟型的业务,在财政健康的基础上将新的技术努力转化为可用的产品。

2

关于“领导力” Leadership

所谓领导力,不是很高的地位,很大的权力,而是能够吸引别人跟随你去创造一个未来的魅力。

1

技术的洞察力

你得看得清技术的方向,什么东西现在做不到,但五年后就能做到。

2

产品的敏感度

产品是核心,对产品的敏感度的重要性毋庸置疑。

3

商业的悟性

缺乏好的商业模式公司不可能存活。

4

落地的执行力

大的企业总是有阻碍,好领导必须有“不管任何情况,我一定把这个事情做到”的执行力。

5

激发人激情的能力

只有团队中彼此各有所长,同时紧密地抱成团,秉承同样的理念,团队才能变成一个全能的“人”。

3

关于“优秀工程师” Engineer

“我们一定要有一个坚定不移的深刻的理念,相信整个世界终究是为技术所驱动的。”

1

Believe in技术

盖茨提到微软公司的宗旨就是:写软件代表的是世界的将来。

为什么?

未来任何一个工业都会变成软件工业。因为任何工业任何行业自动化的程度会越来越高,最后你所处理的就是信息和知识。

但现在软件的做法又往前提了一次,因为在人工智能时代,不光是写代码,你必须懂算法,懂硬件,懂数据,整个人工智能的开发过程有一个很大程度的提高,但是,技术,特别是我们这个工业所代表的技术一定是将来任何工业的前沿。

所以,我们一定要有一个坚定不移的深刻的理念,相信整个世界终究是为技术所驱动的。

2

站在巨人的肩膀上创新

我们观察一下:在美国硅谷在中国,互联网创业公司也好,大公司也好,大家的起点是越来越高。为什么现在创新速度那么快?主要是起点高了。我们可以使用的代码模块、使用的服务能力,都已得到大大的提升。

所以,我再次强调在公司内部,你写代码之前想一想,你这行代码要不要写,是不是别人已经有了,站在别人的肩膀上去做这件事情!

3

追求工程技术的卓越

工程技术的卓越(Engineering Excellence)是一个永无止境的、个人的、团队的,能力的追求和工具平台的创新,综合在一起可以给我们带来的长期的、核心的竞争力,为社会创造价值,最终的目的是给每个用户、每个企业、整个社会创造价值。

4

每天学习

每个好的、杰出的工程师,杰出的技术领袖,一定要保持自己学习的能力,特别是学习的范围。

  • 做Computer science的,如果只学Computer science,不去学一些其他的行业,肯定不够。我举个例子,经济学必须要学。为什么这样讲?Computer science它有个很大的限制,他是假定你有输入以后有输出,这种解决问题的方式有它的好处,但有它的限制性。

  • 如果把深度学习真的要想彻底,必须把物理重学一遍,把生物学看一遍,再把进化论再看一遍。因为深度学习跟这些东西完全相关,自己肯定想不清楚,要彻底想清楚,必须学。

  • 另外,学产品,如果不懂产品,你不可能成为一个最好的工程师。

真正要做世界一流的工程师不光要懂产品,还要懂整个商业,懂生态。因为你的工作的责任,是能够看到将来,把技术展望到将来的需求,把平台、把开发流程、把你的团队为将来做准备。

5

从我做起!

整个世界非常非常复杂,人其实所做的事情基本上都是Reduce entropy。

因为从热力学第二定律来讲,世界是会变得越来越乱的,我们想做的事情就是把它变的更简单,让我们生活变得更美好。

而且具体的,我们可以通过人工智能技术来做到唤醒万物,但是这一切是通过每一个人的一点一滴的行为累计起来,从我做起。

“创新” “领导力”更多书籍推荐



这是最好的时代,也是最坏的时代!

不容置疑的是,Ai无处不在!

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