matplotlib从折线图入门并解决中文乱码

1. 第一个折线图
2. 中文乱码
3. 中文乱码解决方法
- 3.1 方法一：调用系统文字
- 3.2 方法二：使用自定义文字

【安装后查看matplotlib版本】

# 查看版本
import matplotlib
print(matplotlib.__version__)

1. 第一个折线图

from matplotlib import pyplot as plt
# x, y值数据
x = [1, 4, 8, 12]
y = [1, 3, 6, 9]
# 定义标题与标签
plt.title("TEST")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
# 绘图
plt.plot(x,y)
plt.show()

结果：

2. 中文乱码

backend_interagg.py:65: UserWarning: Glyph 36724 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-8F74}) missing from current font. FigureCanvasAgg.draw(self)

3. 中文乱码解决方法

3.1 方法一：调用系统文字

# 查看字体
a=sorted([f.name for f in matplotlib.font_manager.fontManager.ttflist])
for i in a:print(i)
# 选择字体
# plt.rcParams['font.family']=['STFangsong']
plt.rcParams['font.family']=['Microsoft YaHei']

Arial
Bahnschrift
...
Microsoft YaHei
...
Wingdings 3
YouYuan

修改后：

from matplotlib import pyplot as plt# 选择字体
plt.rcParams['font.family'] = ['Microsoft YaHei']
# x, y值数据
x = [1, 4, 8, 12]
y = [1, 3, 6, 9]
# 定义标题与标签
plt.title("TEST")
plt.xlabel("x轴")
plt.ylabel("y轴")
# 绘图
plt.plot(x, y)
plt.show()

3.2 方法二：使用自定义文字

【字体SourceHanSansSC-Bold.otf】原网站：【菜鸟教程】
将字体和.py文件放在同一目录下

执行：

from matplotlib import pyplot as plt
# 自定义字体
zh_font = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname="SourceHanSansSC-Bold.otf")
# x, y值数据
x = [1, 4, 8, 12]
y = [1, 3, 6, 9]
# 定义标题与标签
plt.title("TEST")
plt.xlabel("x轴", fontproperties=zh_font)
plt.ylabel("y轴", fontproperties=zh_font)
# 绘图
plt.plot(x, y)
plt.show()

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1. 第一个折线图

2. 中文乱码

3. 中文乱码解决方法

3.1 方法一：调用系统文字

3.2 方法二：使用自定义文字

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