python实现拼合两个文件夹中的图片，保存到新文件夹中。

python实现拼合两个文件夹中的图片（可批量处理多个文件夹）

近期因为课题的需要，自己要将多个文件夹中的图片两两拼合（左右拼合），具体的问题是这样的：我有5个装有图片的文件夹，每个文件夹里50张图片，现在我需要将5个文件夹两两组合（可以自己跟自己组合，一共25种组合），然后左边图片的文件夹不改变，右边图片的文件夹里面的图片用random.shuffle()方法进行打乱五次。这样每两个文件夹组合得到的250张图片。

实现图片拼合的原理

实现图片拼合的方法：首先用os.listdir（）导入图片所在文件路径，这样方便后面读取图片，读取到图片后，用PIL 包和matplotlib包中的方法将图片转换成多维数组形式，这样就能将两个图片拼接的问题转换成两个多维数组的合并，然后再用Image.fromarray（）将多维数组给转换成图片，这样就大功告成了。

需要拼接的图片

文件夹中50个图片
先看看最终效果图：

最终效果是两个图左右拼合，得到的图宽度不变，高度按较高的为准，图片高度不够的用黑底上下对称填充。

目标文件夹 ，我合并的五个文件夹；
最终得到文件夹结果图片 新文件夹的命名是以合并两个文件夹的名字拼接得到的；
直接上代码 代码中有部分注释；

#导入相应的包
import numpy as np
import os
import matplotlib.image as mp
from skimage import img_as_ubyte
from PIL import Image
import random
import shutil
import cv2
img_path = "C:\\Users\\Acer\\Desktop\\test"                  #需要拼接图片的地址(里面只放需要拼接的文件夹，我的是五个图片目录)
img_output_path = "C:\\Users\\Acer\\Desktop\\images\\"       #保存拼接后图片的地址
filelist =[]
shuffle_num = 5                  #打乱五次目录顺序
jpg_path = os.listdir(img_path)
for i in range(len(jpg_path)):                      # 读取目录文件夹中的五个图片目录，并把目录存放在filelist[1]中#print(jpg_path[i])#print(img_path+str('\\')+str(jpg_path[i]))filelist.append(img_path+str('\\')+str(jpg_path[i]))   #拼接五个目录图片文件夹地址print(filelist[i])                       #"C:\\Users\\Acer\\Desktop\\test\\a"for i in range(len(jpg_path)):        # 左边的文件夹个数f1 = os.listdir(filelist[i])      #读取左边文件目录#print(filelist[i])for j in range(len(jpg_path)):    #右边的文件夹个数f2 = os.listdir(filelist[j])  #读取右边文件目录if os.path.exists(img_output_path+str(jpg_path[i])+str(jpg_path[j])):   #如果存在目录，则删除目录及里面的文件shutil.rmtree(img_output_path+str(jpg_path[i])+str(jpg_path[j]))os.mkdir(img_output_path+str(jpg_path[i])+str(jpg_path[j]))           #创建存放拼接后的目录(目录以两个文件夹共同命名）#print(img_output_path+str(jpg_path[i])+str(jpg_path[j]))for k in range(5):           #右边文件打乱5次顺序然后跟左边文件拼接print(f2)random.shuffle(f2)rf2 = f2print(rf2)for l in range(50):        #将左右目录按文件读取顺序进行拼接#print(str(f1[l])+str(f2[l]))#print(i,j,k)jpg1 = filelist[i]+str("\\") +f1[l]print(jpg1)#print("***")jpg2 = filelist[j]+str("\\") +rf2[l]print(jpg2)print(l)#jpg1 = f1[l]  # 拼接图像的读取地址#jpg2 = f2[l]# 对图像数据类型转换image1 = mp.imread(jpg1)image2 = mp.imread(jpg2)image1 = img_as_ubyte(image1)image2 = img_as_ubyte(image2)result_img1 = Image.fromarray(image1)result_img2 = Image.fromarray(image2)img1 = np.array(result_img1)  # 转换为多维数组对象img2 = np.array(result_img2)if (img1.shape[0] > img2.shape[0]):if ((img1.shape[0] - img2.shape[0]) % 2 == 0):tc = int((img1.shape[0] - img2.shape[0]) / 2)top = tcbottom = tcelse:tc = int((img1.shape[0] - img2.shape[0]) / 2)top = tcbottom = tc + 1zh = cv2.imread(jpg2)  # 转换图片读取类型constant = cv2.copyMakeBorder(zh, top, bottom, 0, 0, cv2.BORDER_CONSTANT)cv2.imwrite(img_output_path + str("tmp.JPEG"), constant)tmpfile = os.listdir(img_output_path)jpg3 = img_output_path + str("tmp.JPEG")tmpimage = mp.imread(jpg3)tmpimage = img_as_ubyte(tmpimage)result_tmp = Image.fromarray(tmpimage)img2 = np.array(result_tmp)else:if ((img2.shape[0] - img1.shape[0]) % 2 == 0):tc = int((img2.shape[0] - img1.shape[0]) / 2)top = tcbottom = tcelse:tc = int((img2.shape[0] - img1.shape[0]) / 2)top = tcbottom = tc + 1zh = cv2.imread(jpg1)  # 转换图片读取类型constant = cv2.copyMakeBorder(zh, top, bottom, 0, 0, cv2.BORDER_CONSTANT)  # 填充cv2.imwrite(img_output_path + str("tmp.JPEG"), constant)tmpfile = os.listdir(img_output_path)jpg3 = img_output_path + str("tmp.JPEG")tmpimage = mp.imread(jpg3)tmpimage = img_as_ubyte(tmpimage)result_tmp = Image.fromarray(tmpimage)img1 = np.array(result_tmp)im3 = np.concatenate((img1, img2), axis=1)result_picture = Image.fromarray(im3)savepicture_name = img_output_path + str(jpg_path[i]) + str(jpg_path[j]) + str("\\") +str(k)+ str(f1[l].split(".")[0]) + str(rf2[l])result_picture.save(savepicture_name)#im3 = np.concatenate((img1, img2), axis=1)  # 对图片进行横向拼接# 生成图片#result_picture = Image.fromarray(im3)#savepicture_name = img_output_path + str(jpg_path[i]) + str(jpg_path[j]) +str("\\")+ str(f1[i].split(".")[0]) + str(rf2[j])  # 字符串拼接保存图像的地址#result_picture.save(savepicture_name)  # 保存图像os.remove(jpg3)     #删除临时图片

代码逻辑还不是很完善 有兴趣的大佬可以将生成图片那部分代码写个函数，传入两个两个图片的目录地址，然后进行操作，因为时间原因，我就没有修改了，不过这样的效果也是够用了；

记录一下自己摸索了两天的成果，中间各种踩坑，不过好在得到了自己想要的数据集，在python学习的道路上又前进了一步。

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