Matplotlib的imshow()坐标刻度调整及热图对比的注意事项

########## Matplotlib的imshow()坐标刻度调整及热图对比的注意事项 ##########

%%以下为个人方法，对python并不熟悉，如果有错误的地方欢迎各位一定指正！%%

在使用Matplotlib的imshow()画热图时，想调整图像的刻度值，图像如图1所示：1、左侧纵坐标的0刻度在上方，与常规的坐标轴表示不同。2、图像的刻度值不是我想要的。

解决上述两个问题的方法如下：

1、将plt.imshow(harvest,cmap=‘Blues’,origin = ‘lower’)中的origin参数设置为‘lower’。imshow()函数的刻度默认设置与矩阵的排列相似：从上至下，从左至右，所以未修改参数时纵坐标的表示与常规不同。
2、调整坐标刻度值：np.arange(0,7,1)和np.arange(0,7,1)为上图中的刻度，其中两个7分别为输入矩阵harvest的列数和行数。**np.arange(0,210,30)和np.arange(0,70,10)**是我想要的刻度值。
plt.xticks(np.arange(0,7,1),np.arange(0,210,30))
plt.yticks(np.arange(0,7,1),np.arange(0,70,10))
刻度的调整只是刻度数值的一一替换，所以新旧刻度的数量要一致。

调整后的图像如图2所示：

完整代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pltharvest = np.array([[0.8, 2.4, 2.5, 3.9, 0.0, 4.0, 0.0],[2.4, 0.0, 4.0, 1.0, 2.7, 0.0, 0.0],[1.1, 2.4, 0.8, 4.3, 1.9, 4.4, 0.0],[0.6, 0.0, 0.3, 0.0, 3.1, 0.0, 0.0],[0.7, 1.7, 0.6, 2.6, 2.2, 6.2, 0.0],[1.3, 1.2, 0.0, 0.0, 0.0, 3.2, 5.1],[0.1, 2.0, 0.0, 1.4, 0.0, 1.9, 6.3]])
fig = plt.figure()
plt.imshow(harvest, cmap='Blues',origin = 'lower')
plt.colorbar()
plt.xticks(np.arange(0,7,1),np.arange(0,210,30))
plt.yticks(np.arange(0,7,1),np.arange(0,70,10))
plt.show()

另一个问题：热图对比

若上图x, y分别表示一个表面的长宽，颜色代表能量。如果表面随时间收缩或扩张，怎么对比不同时刻表面的能量？红色椭圆为表示实际表面，t1和t2时刻的面积大小不同，但需要对两时刻的能量分布做对比。**方法：计算单位面积的能量时，将统计面积固定为黑色矩形区域。**这样无能量的区域统计值为0，而最后得到的imshow()输入矩阵的尺寸一致，横纵坐标也可统一设置，画出的热图便于做比较。

t1时刻的输入矩阵harvest

harvest = np.array([[0.8, 2.4, 2.5, 3.9, 0.0, 4.0, 0.0],[2.4, 0.0, 4.0, 1.0, 2.7, 0.0, 5.0],[1.1, 2.4, 0.8, 4.3, 1.9, 4.4, 2.0],[0.6, 0.0, 0.3, 0.0, 3.1, 0.0, 0.0],[0.7, 1.7, 0.6, 2.6, 2.2, 6.2, 0.0],[1.3, 1.2, 0.0, 0.0, 0.0, 3.2, 5.1],[0.1, 2.0, 0.0, 1.4, 0.0, 1.9, 6.3]])

t2时刻的输入矩阵harvest

harvest = np.array([[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],[0.0, 0.0, 4.0, 1.0, 2.7, 0.0, 0.0],[0.0, 2.4, 0.8, 4.3, 1.9, 4.4, 0.0],[0.0, 0.0, 0.3, 7.0, 3.1, 0.0, 0.0],[0.0, 1.7, 0.6, 2.6, 2.2, 6.2, 0.0],[0.0, 0.0, 3.0, 1.2, 3.2, 0.0, 0.0],[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]])

绘图时参考的文章，感谢。
链接: https://blog.csdn.net/xiaotao_1/article/details/80953920.
链接: https://www.cnblogs.com/dzzy/p/9317917.html.