AGORA数据集简介（SMPL，SMPL-X）

AGORA （Avatars in Geography Optimized for Regression Analysis）

数据集的用途：训练和评估“从图像中估计三维人体姿势”。

AGORA 是一个具有高度逼真和高度准确的真值的合成数据集。

使用有各种姿势和自然服装的4240个商业上可获得的、高品质、纹理丰富的人体扫描（这包括257个儿童扫描）。

通过将SMPL-X身体模型（带有面部和手）拟合到3D扫描来创建参考3D姿势和身体形状（考虑到服装）。（作为真值）

通过使用基于图像的照明或3D环境渲染对每幅图像中5到15人进行渲染，创建约14K的训练图像和3K的测试图像，并注意使图像在物理上合理且真实。最终，AGORA 共有173K张渲染图像。

## AGORA 数据集包含如下数据：

-- 训练、验证、测试图像（.png, 分辨率：1280x720 ， 3840x2160）

-- 训练和验证图像对应的：

** Masks（ .png, 分辨率：1280x720 ， 3840x2160）

** SMPL-X/SMPL真值（.pkl 和 .obj）

** 相机信息

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论文链接：

https://arxiv.org/pdf/2104.14643.pdf

下载链接（需要注册）：

https://agora.is.tuebingen.mpg.de/

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样例图像：

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样例masks：

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样例SMPL-X真值（*.obj）

END

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