pandas 转换类型函数astype()

pandas astype()将数据转换为指定的数据类型(可多列操作)
功能: 将pandas series转换为指定的dtype
可转换类型：
1.float
2.int
3.bool
4.datetime64[ns]
5.datetime[ns, tz]
6.timedelta[ns]
7.category
8.object
查看数据
df.dtypes
单列改变
df[列名] =df[列名].astype(类型)
多列转变
data = data.astype({'列名1': '类型', '列名2': '类型', '列名3': '类型'})
需要注意的是多列转变无论是列名还是后面的类型都必须添加引号

pandas 转换类型函数astype()相关推荐

总结（5）--- Numpy和Pandas库常用函数
二.常用库 1.NumPy NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包.部分功能如下: ndarray, 具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组. 用于对整组数据进行快速运算的标准 ...
超全的pandas数据分析常用函数总结：上篇
公众号后台回复"图书",了解更多号主新书内容作者:雅痞绅士JM 来源:凹凸数据基础知识在数据分析中就像是九阳神功,熟练的掌握,加以运用,就可以练就深厚的内力,成为绝顶高手自然不 ...
Py之pandas：pandas的read_excel()函数中各参数说明及函数使用方法讲解
Py之pandas:pandas的read_excel()函数中各参数说明及函数使用方法讲解目录 pandas的read_excel()函数中各参数说明及函数使用方法讲解 read_excel()函 ...
panda python_12个很棒的Pandas和NumPy函数，让分析事半功倍
本文转载自公众号"读芯术"(ID:AI_Discovery) 大家都知道Pandas和NumPy函数很棒,它们在日常分析中起着重要的作用.没有这两个函数,人们将在这个庞大的数据分析 ...
12个很棒的Pandas和NumPy函数，让python数据分析事半功倍
大家都知道Pandas和NumPy函数很棒,它们在日常分析中起着重要的作用.没有这两个函数,人们将在这个庞大的数据分析和科学世界中迷失方向. 今天,小芯将分享12个很棒的Pandas和NumPy函数, ...
numpy序列预处理dna序列_?12个很棒的Pandas和NumPy函数，让分析事半功倍
全文共5431字,预计学习时长16分钟来源:Pexels 大家都知道Pandas和NumPy函数很棒,它们在日常分析中起着重要的作用.没有这两个函数,人们将在这个庞大的数据分析和科学世界中迷失方向. ...
12个很棒的Pandas和NumPy函数，让分析事半功倍
全文共5431字,预计学习时长16分钟来源:Pexels 大家都知道Pandas和NumPy函数很棒,它们在日常分析中起着重要的作用.没有这两个函数,人们将在这个庞大的数据分析和科学世界中迷失方向. ...
12个很棒的Pandas和NumPy函数,让解析事半功倍
感谢作者分享-http://bjbsair.com/2020-04-07/tech-info/30428.html 大家都知道Pandas和NumPy函数很棒,它们在日常分析中起着重要的作用.没有这两 ...
mysql 日期时间格式化字符串_MySQL日期函数与日期转换格式化函数大全
Mysql作为一款开元的免费关系型数据库,用户基础非常庞大,本文列出了MYSQL常用日期函数与日期转换格式化函数 1.DAYOFWEEK(date) SELECT DAYOFWEEK('2016-01 ...

pandas 转换类型函数astype()

pandas 转换类型函数astype()相关推荐

最新文章

热门文章