651页23万字智慧教育大数据信息化顶层设计及智慧应用建设方案

一、方案背景

1.1 以教育现代化支撑国家现代化

1.2 教育信息化是教育现代化重要内容和标志

1.3 大数据驱动教育信息化发展

1.4 政策指导大数据推动教育变革

1.5 教育大数据应用生态服务教育现代化

二、建设需求

2.1 地区教育系统亟待进行信息共享、系统融合

2.2 新型教学环境需要创新的教学内容和方法

2.3 教育元素的改变需要教育评价模式的更新

2.4 新型社会形态促使人才培养模式急需转变

三、设计思路

3.1 聚焦数据价值

3.2 坚持融合创新

3.3 提升师生素养

3.4 转化思维模式

四、建设目标

4.1 打造教育大数据平台，统领教育应用

4.2 提供个性化教学服务

4.3 变革教与学发展模式，提升师生数据素养

4.4 促进学校教育信息化发展，破解发展难题

4.5 挖掘大数据推动教育研究转型

4.6 基于大数据推动教育科学决策

4.7 开展教育大数据服务，惠及全体教育参与者

五、顶层设计

5.1 设计原则

5.1.1 标准化和规范化原则

5.1.2 开放性和可扩展性原则

5.1.3 易用性原则

5.2 总体框架

5.2.1 基础环境

5.2.2 大数据管控中心

5.2.3 教育大数据应用服务

5.3 技术路线

5.3.1 大数据技术

5.3.2 数据融合技术

5.3.3 大数据分析与可视化

5.3.4 微服务架构

六、建设内容

6.1 标准体系建设

6.1.1 术语和定义

6.1.2 数据元素结构

6.1.3 标准规范

6.2 数据库建设

6.2.1 学生元数据目录

6.2.2 教师（职工）元数据目录

6.2.3 学校元数据目录

6.2.4 资源元数据目录

6.3 地区级建设（市/区/县）

6.3.1 区域大数据决策支持服务平台

6.3.2 教学质量大数据应用

6.3.3 教学发展大数据应用

6.3.4 校园安全大数据应用

6.4 校级建设

6.4.1 校园大数据中心平台

6.4.2 教学质量大数据应用

6.4.3 教学过程大数据应用

6.4.4 新高考应用

6.4.5 智能管理装备

七、教学服务

7.1 教研活动服务

7.2 教学过程服务

7.2.1 教育大数据平台服务

7.2.2 教学质量大数据应用服务

7.2.3 教学过程大数据及新高考应用服务

八、建设模式

8.1 资金投入

8.2 建设周期

8.2.1 分期建设

8.2.2 阶段应用

九、预期效果

十、项目实施管理方案

10.1 项目组织管理

10.1.1 建立项目组织管理机构

10.1.2 确定项目分工角色职责

10.1.3 建立项目组织相关管理制度

10.2 项目管理计划

10.2.1 综合管理计划

10.2.2 综合变更控制

10.3 范围控制计划

10.3.1 范围定义及跟踪

10.3.2 变更管理

10.3.3 变更控制工具

10.4 进度控制计划

10.4.1 项目进度跟踪

10.4.2 项目进度分析

10.4.3 项目进度控制

10.5 组织机构和人员管理计划

10.5.1 人力资源规划

10.5.2 项目团队建设

10.5.3 项目团队管理

10.6 质量保障计划

10.6.1 质量保证目标

10.6.2 质量保证角色与职责

10.6.3 质量保证流程

10.6.4 质量保证活动

10.7 沟通管理计划

10.7.1 沟通计划

10.7.2 报告形式

10.7.3 相关工具文档

10.8 配置管理计划

10.8.1 配置管理目标

10.8.2 配置管理角色与职责

10.8.3 配置管理流程

10.8.4 配置项定义

10.8.5 配置管理活动

10.8.6 配置管理工具

10.9 风险控制计划

10.9.1 风险识别

10.9.2 风险分析

10.9.3 风险控制

10.10 变革管理计划

10.10.1 变革管理方法

10.10.2 变革管理成功的关键策略

10.11 项目进度计划

10.11.1 影响项目进度的因素

10.11.2 项目进度制定的原则

10.11.3 项目实施进度计划

10.11.4 项目里程碑

10.12 安全保密计划

10.13 文档编制计划

10.13.1 项目管理类

10.13.2 软件工程类

10.13.3 项目支持类

10.14 质量保障计划

10.14.1 确定质量保证目标

10.14.2 质量保证角色与职责

10.14.3 质量保证流程

10.14.4 质量保证活动

10.15 产品交付计划

10.15.1 背景介绍

10.15.2 客户管理

10.15.3 服务人员管理

10.15.4 服务流程管理

10.15.5 服务实体设施

10.15.6 产品详细交付计划

10.16 项目培训计划

10.16.1 培训组织管理

10.16.2 培训队伍要求

10.16.3 培训对象

10.16.4 培训内容及要求

10.17 实施风险管理

10.17.1 风险计划

10.17.2 风险监视

10.17.3 风险管理

十一、售后服务及培训

11.1 售后服务说明

11.1.1 售后服务及响应级别

11.1.2 定期现场巡检服务

11.1.3 专人值守服务

11.1.4 本地化服务

11.2 运维服务保障措施

11.2.1 项目运维组织机构及职责

11.2.2 运维风险预防措施

11.2.3 运维突发事情应急措施

11.3 服务质量保障措施

11.3.1 完善的售后服务体系

11.3.2 运行维护制度建立

11.3.3 运维知识库系统

11.3.4 运行维护队伍建设

11.3.5 闭环式服务

11.3.6 服务监督机制

11.3.7 试运行期间的运维保障

11.3.8 免费质保期间的运维保障

11.3.9 免费质保期后的运维保障

11.4 质量保证范围

11.5 售后服务承诺书

11.6 售后服务机构网点清单、服务电话

11.6.1 售后服务人员配置

11.6.2 人员培训计划

十二、施工组织设计方案

12.1 施工组织设计

12.1.1 综合说明，质量、服务、安全文明施工目标

12.1.2 主要施工方法；新技术、新材料、新工艺、新设备的应用

12.1.3 工程投入的主要物资和施工机械设备情况、主要施工机械进场计划

12.1.4 施工设备进场计划

12.1.5 工程所用产品进场计划

12.1.6 确保工程质量的技术组织措施

12.1.7 确保安全生产的技术组织措施

12.1.8 确保文明施工的技术组织措施

12.1.9 施工顺序、总进度安排及总形象进度示意图

12.2 项目管理机构配备

12.3 质量及保修服务

12.3.1 保修期与保修范围

12.3.2 保修责任

12.3.3 售后培训

12.3.4 售后维护服务

12.3.5 接口对接服务

12.4 组织管理

12.4.1 项目管理方法

12.4.2 项目质量管理

12.4.3 系统测试计划

12.4.4 测试方案

12.4.5 测试管理

12.5 项目风险管理

12.5.1 主要风险列表

12.5.2 风险影响分析

12.5.3 关键风险分析

12.5.4 风险控制计划

12.5.5 风险应对措施

12.5.6 项目沟通管理

12.5.7 项目决策制度

12.5.8 问题与争议管理办法

12.6 上线后支持期

12.7 施工总体布署

12.7.1 施工部署原则

12.7.2 2施工准备阶段

12.7.3 施工阶段

12.7.4 调试交接阶段

12.8 施工顺序及工艺安排

12.8.1 施工方法

12.8.2 质量标准

12.8.3 操作工艺

12.8.4 应注意的质量问题

12.8.5 设备安装要求

12.8.6 施工布线规格要求

12.9 项目工作流程

12.9.1 配电工程

12.9.2 抗静电防尘处理

12.9.3 隐蔽工程

12.9.4 吊顶工程

12.9.5 彩钢板墙面工程

12.9.6 防静电地板施工准备

12.9.7 防静电接地及防雷

12.9.8 消防系统搬迁

12.9.9 机房环境动力监测系统工程

12.9.10 机房精密空调搬迁安装调试

12.9.11 设备搬迁

12.9.12 DLP系统

12.9.13 呼叫中心系统

12.9.14 音响系统

12.9.15 智慧安防系统IMOS

十三、保证安全文明、文明施工措施

13.1 安全文明施工目标

13.2 安全文明施工管理措施

13.2.1 安全教育

13.2.2 安全检查

13.2.3 技术措施

13.2.4 安全事故调查处理

13.3 各级人员安全生产职责

13.4 安全防火措施

13.5 应急保证措施

13.6 保证文明施工管理措施

13.6.1 文明施工原则

13.6.2 文明施工管理职责

13.6.3 现场文明施工管理内容

13.6.4 检查与考核

13.7 保证施工安全管理措施

13.7.1 安全管理

13.7.2 施工现场

13.7.3 施工器材

13.7.4 安全用火及防火规定

13.7.5 安全用电

一.1 总体框架

以满足大数据平台、应用、服务建设要求为基础，整合现有软硬件资源，构建数据机房计算、存储、网络、容灾、安全等软硬件基础设施环境；建设涵盖核心基础数据库、数据采集、数据共享、数据挖掘、数据控制、数据服务的数据处理中心大数据管控平台以及数据标准、数据安全等管理体系；聚合已建设应用管理系统，打造新型大数据应用服务系统，构建教学服务体系。全地区、全学校、全学段、全过程采集教育各环节数据单元，整合教育元数据内容形成教育数据集，打通教育各应用系统及管理口之间数据壁垒，形成教育数据链条。分析、挖掘、预警教育决策信息，聚类、提取、发现教、学、管各类行为习惯数据，全面数据化指导教育业务管理；精准、智能化提升教育质量水平；智慧、个性化培养教与学行为习惯。

顶层设计架构图

一.1.1 基础环境

基础环境为教育大数据的核心平台及各应用系统提供所需的基础网络环境、硬件平台环境、虚拟化环境、基础安全环境等。主要包括云平台、网络设施、安全设施、专业运维团队等软、硬件基础设施以及为保障基础环境稳定、高效、可靠运转所建立的数据中心安全体系。

一.1.2 大数据管控中心

大数据管控中心位于基础环境层之上，负责存储、管理教育相关核心大数据内容，以“一人一号”、“一校一码”建立标准数据源，管控数据源，同时为数据应用服务提供各类信息资源及数据服务。

基础数据库构建以组织机构、教籍、学籍、学校等教育基本元数据组成的核心库以及教情、学情、考试、资源等教育过程数据组成的主题库构成。

数据控制包含数据标准管理、数据代码集管理、数据过程和数据质量管理等，严格追溯数据从采集、清洗、采用、更新全过程的每一个数据变迁痕迹，保证系统数据质量高效、稳定、可用。

数据采集、共享、挖掘分别代表了数据三个核心流转过程，采集数据遵从“一数一源”，共享数据提取“一源多用”，挖掘数据分析“一数多链”。在每个环节严格控制数据流入及数据间的关联关系。让数据内容透明化、数据关系明确化、数据表现决策化。

数据安全及数据标准体系的建立是保障大数据管控中心所有工作正常开展、监管、考核的具体措施。

一.1.3 教育大数据应用服务

应用服务既是教育数据的采集输入层，也是教育数据的服务输出层。承载了教育大数据中心的各级各类信息化应用系统，作为具体业务的执行单元，教育大数据应用服务层是实现教育管理、教学服务、教育惠民等业务流程数字化的重要载体。

大数据应用服务采用集中部署，多级应用的云端架构。集中建设减轻系统维护工作量，数据互通避免系统建设数据孤岛、多端多源数据采集、集中统一应用权限管控、方便快捷统一认证管理、多样丰富应用统一提供。

教育局、学校等管理单元依托各级云平台统一构建各类业务应用系统，平台与平台之间进行数据互通管理，系统与系统之间依托平台开展业务工作，构建区域教育画像、学校发展评估、教学质量监测等教育管理及决策类应用及数据服务。老师、学生、家长作为应用单元根据教学、学习、跟踪需要选取相应服务系统，系统自动采集各角色日常使用数据，分析挖掘有用数据形成教师画像、学生画像、教学预警、家校联合情况等教育教学类信息服务。

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