预测客户对电话营销活动的反应

如今，银行业的营销支出巨大，这意味着银行必须优化营销策略并提高有效性。了解客户的需求会带来更有效的营销计划、创新的产品设计和更高的客户满意度。
分析目标
该项目将使该银行能够更细致地了解其客户群，预测客户对其电话营销活动的反应。通过分析客户特征，如人口统计和交易历史，银行将预测客户的储蓄行为，并确定哪种类型的客户更有可能进行定期存款然后，银行可以将其市场工作重点放在这些客户身上。这将使银行能够更有效地确保存款，并通过减少特定客户的不需要的广告来提高客户满意度。

数据集
数据集包含 17 列和 45211 个观测值。它具有数字和类别变量。数据集中没有缺失和重复的值。数据集非常干净和结构化。
结果可变存款通常是倾斜的。
属性信息：
1.Age: 年龄
2.Job: 工作类型
3.Marital: 婚姻状况（分类：“离婚”，“已婚”，“单身”）
4.Education: 教育
5.Default: 违约：是否违约？（ “是”或“否”）
6.Balance: 余额：有余额贷款吗？
7.Housing: 住房：有住房贷款吗？（ “是”或“否”）
8.Loan: 贷款：有个人贷款吗？（ “是”或“否”）
9.Contact: 联系人：手机，电话？
10.Month: 月份：上次联系月份
11.Day: 日期：最后一个接触日
12.Duration: 持续时间：上次联系持续时间
13.Campaign: 活动：在此活动期间和针对此客户执行的联系人数量ÿ

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