如何将点值表示拟合成多项式表示，获取多项式系数

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

n_dot = 20
n_order = 3 #阶数

x = np.linspace(0,1,n_dot)                         #[0,1]之间创建20个点
y = np.sqrt(x) + 0.2*np.random.rand(n_dot)
p = np.poly1d(np.polyfit(x,y,n_order))            #拟合并构造出一个3次多项式
print(p.coeffs)                               #输出拟合的系数，顺序从高阶低阶

#画出拟合出来的多项式所表达的曲线以及原始的点
t = np.linspace(0,1,200)
plt.plot(x,y,'ro',t,p(t),'-')
plt.show()

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