有时在处理元组数据时，我们在执行其版本时会遇到问题，原因是它是不可变的。讨论字典中元组值的版本。这在许多领域都有应用，因为字典通常是web开发和数据科学领域中流行的数据类型。让我们讨论解决这个问题的某

有时在处理元组数据时，我们在执行其版本时会遇到问题，原因是它是不可变的。讨论字典中元组值的版本。这在许多领域都有应用，因为字典通常是web开发和数据科学领域中流行的数据类型。让我们讨论解决这个问题的某些方法。

输入：test掼dict={Gfg'：(5，6，7，8)}K=2输出：{Gfg'：(10，12，14，16)}

输入：test掼dict={Gfg'：(5，)，'is'：(6，)，'best'：(7，)}K=7输出：{Gfg'：(35，)，'is'：(42，)，'best'：(49，)}

方法1：使用生成器表达式 字典理解，上述功能的结合为解决这个问题提供了一种简单而有力的方法。在这方面，我们使用生成器表达式和字典理解来执行编辑任务，以重新生成具有编辑值的字典。

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“Python3 code来演示字典的工作元组值使用生成器表达式 字典理解更新初始化字典测试{Gfg'：(5，6)，'is'：(7，8)，'best'：(10，11)}打印原始字典打印(“原始字典是：” str(test掼dict))；初始化K掼执行K=3的多重复制；字典元组值更新掼使用生成器表达式 字典理解res={key:Tuple(idx*K代表idx in val)代表key，测试中的val_听写项目()}打印结果打印(“编辑的元组值：” str(res))

符号右

筛选器无

输出：

原来的字典是：{'Gfg'：(5，6)，'is'：(7，8)，'best'：(10，11)}编辑后的元组值：{'Gfg'：(15，18)，'is'：(21，24)，'best'：(30，33)}

方法#2:使用map() lambda() dict()以上功能的组合也提供了解决此问题的方法。其中，值的赋值是使用lambda()完成的，字典的构造是使用dict()完成的。使用map().

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#Python3 code来演示字典元组值更新的工作；使用map() lambda() dict()#初始化字典测试{Gfg'：(5，6)，'is'：(7，8)，'best'：(10，11)}打印原始字典打印(“原始字典是：” str(test掼dict))；初始化K掼执行K=3的多重复制；使用map() lambda() dict()res=dict更新字典元组值(map(lambda sub:[sub[0]，(sub[1][0]*K，sub[1][1]*K))，测试_听写项目())打印结果打印(“编辑的元组值：“ str(res)”

V形符

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输出：

原来的字典是：{'Gfg'：(5，6)，'is'：(7，8)，'best'：(10，11)}My Personal Notes arrow_drop_up保存推荐帖子：Python | Even values update in dictionary Python | Max/Min of tuple dictionary values Python-tuple dictionary values Python的总和|将tuple values分类到dictionary value list Python-使用其他dictionary Python更新dictionary Python |更新tuple list Python中的每个元素Dictionary | update()方法Python：更新嵌套字典Python-过滤异类字典中的字典值Python-变量操作字典update Python-删除字典值中的重复值Python-提取唯一值字典值Python中的字典方法| Set 2(update()，has_key()，fromkeys()…)Python |在字典

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