解析matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap中的字典颜色分割，自定义colorbar

实现colorbar自由还是得靠自己啊：
官方文档：https://matplotlib.org/devdocs/api/_as_gen/matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap.html?highlight=colors%20linearsegmentedcolormap%20from_list#matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap.from_list

第一眼看到这个cdict真的挺晕的，不过仔细分析就很容易看明白啦。
首先，这里用的是RGB来调色
以’red’为例，我们来看看这个3*3的矩阵，每行的三个数字分别对应为x，y0和y1，x代表了这个颜色在colorbar上的位置，比如0就是colorbar的最小值，1是colorbar的最大值，所以x必须单调增加；然后其实真的需要看的就是每一行的y1和下一行的y0，这个函数其实就是在对应的x位置将y1-y0进行了差值（如上图所示），所以说，第一行的y0和第三行的y1其实设置为多少都不影响最终的结果，因为第一行的y0没有对应的上一行的y1，最后一行的y0没有对应下一行的y0，所以这俩数就是来占位的，明白了这一点这个矩阵应该就明白了。
下面是两个例子供大家理解：

import matplotlib as mpl
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
tem = np.zeros((100,100))
tem[:]=np.nan
cdict = {'red':   [(0.0,  0.0, 0.0),(0.5,  0.5, 0.5),(1.0,  1.0, 0.0)],'green': [(0.0,  0.0, 0.0),(0.5, 0.0, 0.0),(1.0,  0.0, 0.0)],'blue':  [(0.0,  0.0, 0.0),(0.5,  0.0, 0.0),(1.0,  0.0, 0.0)]}
cmap =  mpl.colors.LinearSegmentedColormap('cmap', cdict, 256)
plt.imshow(tem,cmap = cmap)
plt.colorbar()

import matplotlib as mpl
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
tem = np.zeros((100,100))
tem[:]=np.nan
cdict = {'red':   [(0.0,  0.0, 0.0),(0.5,  1.0, 0.0),(1.0,  1.0, 0.0)],'green': [(0.0,  0.0, 0.0),(0.5, 0.0, 0.0),(1.0,  0.0, 0.0)],'blue':  [(0.0,  0.0, 0.0),(0.5,  0.0, 0.0),(1.0,  0.0, 0.0)]}
cmap =  mpl.colors.LinearSegmentedColormap('cmap', cdict, 256)
plt.imshow(tem,cmap = cmap)
plt.colorbar(orientation = 'horizontal')

除了用cdict来定义colorbar，我们还可以使用颜色列表来定义，mpl会自动对这些颜色列表进行插值，我认为也是很好用的，比如说我认为bwr这个色条两端颜色太深了，我就可以选出来中间的一段色条重新构建colorbar：

import matplotlib as mpl
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
tem = np.zeros((100,100))
tem[:]=np.nan
cmap0=plt.get_cmap('bwr',12)
bwr_10 = mpl.colors.LinearSegmentedColormap.from_list('bwr_10', cmap0(np.arange(1,11)), 10)
#The number of rgb quantization levels.如果想要分级的colorbar，这里的数值就和级数相同即可
#如果想要连续的这里就调成255肉眼就看不出来了
plt.imshow(tem,cmap = 'bwr')
plt.colorbar(orientation = 'horizontal')plt.imshow(tem,cmap = bwr_10)
plt.colorbar(orientation = 'horizontal')

bwr：

bwr_10:

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