264中 POC的计算方法
作者:jogh.264 参考代码 JM86
一·参数说明
这一节阐述的是encoder.cfg 中的参数对编码过程的影响
要注意的是encoder.cfg 中的参数跟input 结构体中的变量是一一对应的
? StartFrame:从视频流的第几帧开始编码
? FramesToBeEncoded:指明了除去 B帧后将要被编码的帧数
input->no_frames = FramesToBeEncoded
? FrameSkip:指明了编码过程中跳过的帧数,中间有 B 帧也算跳过一帧。
? NumberBFrames:相邻 I、P帧或相邻的 P帧之间的 B 帧个数,必须有
NumberBFrames< FrameSkip
input->successive_Bframe = NumberBFrames
? IntraPeriod:I 帧出现的频率。若 IntraPeriod="3",则每 3 帧(不含 B 帧)中有一 I 帧;
IntraPeriod="0" 时只有第一帧是 I 帧。
? IDRIntraEnable:此值为1时每个 I帧都是 IDR,否则只有第一个 I帧是 IDR。
举例:在 StartFrame="0"
FramesToBeEncoded="5"
FrameSkip="3"
NumberBFrames="2"
IntraPeriod="3"
IDRIntraEnable="1"
的情况下编码情况如下,其中红色代表 IDR 帧
表 1
视频流 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
编码流 I B B P B B P B B I B B P
编码顺序 0 2 3 1 5 6 4 8 9 7 11 12 10
二·pic_order_cnt_type 为 0 的情况
这种情况下显式的计算 POC
(1) 编码端 I 帧或 P 帧 toppoc 的计算
这个过程在 main()函数的组循环
“for (img->number=0; img->number < input->no_frames; img->number++){ }”
中实现
z IntraPeriod或 IDRIntraEnable 为零时
这种情况下只有第一个 I 帧是 IDR 帧,比较简单。对于 I帧或 P 帧,其顶场的 POC 为
(img->number) * (2*(input->successive_Bframe+1)) z IntraPeriod和 IDRIntraEnable 都不为零时
这种情况下每个 I 帧都是 IDR 帧,其 POC 必须设置为零, I帧出现的频率为 IntraPeriod,
故其 toppoc为
(img->number % input->intra_period) * (2*(input->successive_Bframe+1))
z 说明:
原程序中使用了宏定义 IMG_NUMBER
“#define IMG_NUMBER (img->number - start_frame_no_in_this_IGOP)”
通过搜start_frame_no_in_this_IGOP可知这个变量在NumberOfFrameInSecondIGOP为0
(encoder_main.cfg 中就是这样设置的)时恒为 0,故有
IMG_NUMBER = img->number
(2) 编码端 B帧 POC 的计算
由表一可知,在编完一 I 帧或 P 帧之后才开始对它前面的 B帧进行编码
for (img->number=0; img->number < input->no_frames; img->number++)
{
……I,P 帧编码……
if ((input->successive_Bframe != 0) && (IMG_NUMBER > 0))
{
……
for(img->b_frame_to_code=1; img->b_frame_to_code<=input->successive_Bframe;
img->b_frame_to_code++)
{
}
z IntraPeriod或 IDRIntraEnable 为零时toppoc 等于
2+(img->number-1) * (2*(input->successive_Bframe+1))
+2* (img->b_frame_to_code-1)
a) 第一个 2 指得是 IDR 的两个场;
b) img->number要减一是因为要对当前帧(img->number)前面的 B帧进行编码;
z IntraPeriod和 IDRIntraEnable 都不为零时 toppoc等于
2+(img->number % input->intra_period-1) * (2*(input->successive_Bframe+1))
+2* (img->b_frame_to_code-1)
IDR 帧前面
(3) toppoc 到 pic_order_cnt_lsb 的转化
img->pic_order_cnt_lsb
=img->toppoc &
~((((unsigned int)( –1)) << (log2_max_pic_order_cnt_lsb_minus4+4)))
z (unsigned int)(-1)的十六进制形式是 0xffffffff,即它的每一位都是 1;
z log2_max_pic_order_cnt_lsb_minus4+4是图象数目(包括 B 帧)最大值的位数 z 当 toppoc >0时,img->pic_order_cnt_lsb=img->toppoc
当 toppoc <0时,img->pic_order_cnt_lsb= max_pic_order_cnt+ img->toppoc
其中 max_pic_order_cnt=1<<( log2_max_pic_order_cnt_lsb_minus4+4)
z 疑问:
不知道 toppoc 到 pic_order_cnt_lsb 这个过程有什么意义;
POC 的值会从 0 变到很大,为什么不对它进行熵编码;
(4) 解码端 toppoc 的恢复
此过程在函数 decode_poc 中执行。其思想是对于 IDR 前的 B 帧
Toppoc = pic_order_cnt_lsb - max_pic_order_cnt
否则
Toppoc = pic_order_cnt_lsb
是否减去 max_pic_order_cnt 由变量 PicOrderCntMsb 决定,对于 IDR 前的 B 帧
PicOrderCntMsb = (– max_pic_order_cnt)
否则
PicOrderCntMsb = 0
到这就不难理解 PicOrderCntMsb 的含义了, PicOrderCntMsb 反映了 toppoc的值是否小于 0。
至于另外两个参数:PrevPicOrderCntMsb 总是为 0;PrevPicOrderCntLsb 在当前图象是 IDR
或 IDR 前(视频流中)的 B 帧时为0,否则等于前一图象(编码序列中)的 PicOrderCntLsb。
三·pic_order_cnt_type 为 1 的情况
这种情况下通过 frame_num来计算 POC
(1)frame_num 简介
参考《毕厚杰》7.3.4 节中 frame_num 条款的解释,对于表 1 中的图象序列,其 frame_num
的值参考如下:
表 2
视频流 0 1 2 4 5 6 8 9 10 12 13 14 16
编码流 I B B P B B P B B I B B P
编码顺序 0 2 3 1 5 6 4 8 9 7 11 12 10
frame_num 0 2 2 1 3 3 2 1 1 0 2 2 1
poc 0 2 4 6 8 10 12 -4 -2 0 2 4 6
(2)算法思想以及其解码端的实现
z 对于 IDR 帧,poc = 0;
z 对于 I 帧或P 帧
poc = frame_num*2*(input->successive_Bframe+1)
或
poc = 2*(input->successive_Bframe+1)
+ (frame_num – 1)*2*(input->successive_Bframe+1) 解码端实现
poc = img->ExpectedPicOrderCnt
+ img->delta_pic_order_cnt[0] (在 I,P 帧下为 0)
z 对于 I 帧或P 帧之前的 B 帧(视频流中)
poc = (frame_num – 1)*2*(input->successive_Bframe+1)
– 2*(input->successive_Bframe+1 – img->b_frame_to_code)
或
poc = 2*(input->successive_Bframe+1)
+ (frame_num – 1 – 1)*2*(input->successive_Bframe+1)
+ 2*( img->b_frame_to_code – 1)
– 2*input->successive_Bframe
解码端的实现
poc = img->ExpectedPicOrderCnt
+ img->delta_pic_order_cnt[0]
+ active_sps->offset_for_non_ref_pic
z 变量说明
a) 其中 img->b_frame_to_code请参见标题一·(2)
b) img->disposable_flag = (nalu->nal_reference_idc = = 0),而 nal_reference_idc 只在 B 帧时
为0,即img->disposable_flag只在B帧时为1。这也是在B帧情况下img->AbsFrameNum
要比 I 帧或P 帧多减去一个 1 的原因。
c) 其它变量参见下面小题;
(3)编码端参数设置
a) img->num_ref_frames_in_pic_order_cnt_cycle:
这个参数在 init_poc( )函数中设置为 1 后就再没改动过;
b) img->offset_for_ref_frame[0] :
在 StoredBPictures为0 时等于 2*(input->successive_Bframe+1);
c) img->offset_for_ref_frame[1] :
没什么用,264 头文件中不会保存此变量;
d) img->delta_pic_order_cnt[0] :
这个变量只对 B 帧有用,等于 2*(img->b_frame_to_code –1); 对于 I 帧或 P 帧,
其值为 0;
e) active_sps->offset_for_non_ref_pic:
只对 B 帧有用,在 StoredBPictures 为0 时等于–2*input->successive_Bframe,
264中 POC的计算方法相关推荐
- H.264中POC类型之探讨
有 B 图像的场合.POC 表示的是图像显示顺序.由于POC对于参考序列的初始化,重排序及标记关系重大,所以做了如下的分析,以下讨论情况是针对帧编码. pic_order_cnt_type=0的时候: ...
- 八、H.264中的熵编码基本方法、指数哥伦布编码
GitHub代码地址:点击这里 本节视频免费 1. H.264中的熵编码基本方法 在成功从NAL Unit中获取到语法元素的码流之后,接下来就是对语法元素的码流进行解析.根据我们在前面的博文中所讲述的 ...
- 考究Hadoop中split的计算方法
Hadoop中block块大小和split切片大小会影响到MapReduce程序在运行过程中的效率.map的个数.在本文中,以经典入门案例WordCount为例,通过debug的方式跟踪源代码,来分析 ...
- H.264中IDR帧和I帧区别
IDR(Instantaneous Decoding Refresh)--即时解码刷新. I和IDR帧都是使用帧内预测的.它们都是同一个东西而已,在编码和解码中为了方便,要首个I帧和其他I ...
- H.264中的I_PCM模式
H.264中的I_PCM模式 I_PCM是一种帧内编码模式,在该模式下,编码器直接传输图像的像素值,而不经过预测和变换.在一些特殊的情况下,特别是图像内容不规则或者量化参数非常低时,该模式比常规的操作 ...
- H.264 中很有用的一些概念
Q:PSNR 峰值信噪比 是根据它来取qp是不是? A:不是 和QP没有直接关系但是QP的选择会影响到PSNR Q: 如果不用率失真最优化,为什么选择SATD+delta×r(mv,mode)作为模式 ...
- H.264中的一些易混淆概念
Q:PSNR 峰值信噪比 Q:是根据它来取qp是不是? A:不是, 和QP没有直接关系, 但是QP的选择会影响到PSNR Q: 如果不用率失真最优化, 为什么选择SATD+delta×r(mv,mod ...
- mysql key_len_浅谈mysql explain中key_len的计算方法
mysql的explain命令可以分析sql的性能,其中有一项是key_len(索引的长度)的统计.本文将分析mysql explain中key_len的计算方法. 1.创建测试表及数据 CREATE ...
- H.264中的SPamp;amp;SI帧技术简述
H.264中的SP&SI帧技术简述 1 应用背景(详细可见文献[1,2]) 流间切换.随机接入.错误恢复.快进快退.拼接 2 SP/SI帧 ...
最新文章
- slub object 内存布局
- 回到顶部最简单的JQuery实现代码
- vs2013 无法打开 源 文件 SDKDDKVer.h
- 十一届蓝桥杯国赛 本质上升序列-dp
- shell入门(一)
- ASP.NET MVC:mvc pattern
- 华南理工会计学计算机答案,2020华工会计学原理平时作业答案
- AMS1117手册解析
- 02web前端笔试题
- python5.2、输出格式控制 - 摄氏-华氏温度换算
- oracle dba_hist_sql,从dba_hist_sqlstat视图中查找过去时段最占用资源的会话
- 苹果企业开发账号申请三步走
- struts2架构网站漏洞修复详情与利用漏洞修复方案
- 经常喝茶、喝咖啡与喝白开水的人,身体都怎么样了?老实跟你说
- U8采购入库单API接口示例(参照采购到货)
- 尚在人间,何处不青春
- 程序猿的自救 从零备考NSCA/CSCS 2 阻力运动生物力学
- 前端加密方法sha256.js源码+用法(亲测可用)
- 【方案】去哪儿网徐磊:如何利用开源技术构建日处理130亿+的实时日志平台?...
- shell脚本中-eq、-ne、-gt、-ge、-lt、-le
热门文章
- 第六节:框架搭建之EF的Fluent Api模式的使用流程
- 美团科技 Java工程师_美团Java工程师面试题(2018秋招)
- *【POJ - 2796】 Feel Good (前缀和优化+单调栈维护)
- 【牛客 - 272B】Xor Path(树上操作,路径异或值)
- 【HDU - 1009 】FatMouse' Trade (贪心)
- 【HDU - 1455】Sticks (dfs + 剪枝)
- 对short类型,输出结果不一样?
- java word转html 乱码 poi,java word转html poi
- php 字符串比较的规则,PHP字符串比较函数strcmp()与strcasecmp()的用法介绍
- java面向方面编程_面向方面编程的介绍----基本概念