运行环境：

数据库使用的是sqlserver，JDK版本1.8，运行在SpringBoot环境下，对比3种可用的方式：

1. 反复执行单条插入语句

2. xml拼接sql

3. 批处理执行

先说结论：少量插入请使用反复插入单条数据，方便。数量较多请使用批处理方式。

（可以考虑以有需求的插入数据量20条左右为界吧，在我的测试和数据库环境下耗时都是百毫秒级的，方便最重要）。无论何时都不用xml拼接sql的方式。

代码

拼接SQL的xmlnewId()是sqlserver生成UUID的函数，与本文内容无关

<insert id="insertByBatch" parameterType="java.util.List">INSERT INTO tb_item VALUES<foreach collection="list" item="item" index="index" separator=",">(newId(),#{item.uniqueCode},#{item.projectId},#{item.name},#{item.type},#{item.packageUnique},#{item.isPackage},#{item.factoryId},#{item.projectName},#{item.spec},#{item.length},#{item.weight},#{item.material},#{item.setupPosition},#{item.areaPosition},#{item.bottomHeight},#{item.topHeight},#{item.serialNumber},#{item.createTime}</foreach>
</insert>

Mapper接口

Mapper是 mybatis插件tk.Mapper 的接口，与本文内容关系不大

public interface ItemMapper extends Mapper<Item> {int insertByBatch(List<Item> itemList);
}

Service类

@Service
public class ItemService {@Autowiredprivate ItemMapper itemMapper;@Autowiredprivate SqlSessionFactory sqlSessionFactory;//批处理@Transactionalpublic void add(List<Item> itemList) {SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH,false);ItemMapper mapper = session.getMapper(ItemMapper.class);for (int i = 0; i < itemList.size(); i++) {mapper.insertSelective(itemList.get(i));if(i%1000==999){//每1000条提交一次防止内存溢出session.commit();session.clearCache();}}session.commit();session.clearCache();}//拼接sql@Transactionalpublic void add1(List<Item> itemList) {itemList.insertByBatch(itemMapper::insertSelective);}//循环插入@Transactionalpublic void add2(List<Item> itemList) {itemList.forEach(itemMapper::insertSelective);}
}

测试类

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(webEnvironment = SpringBootTest.WebEnvironment.RANDOM_PORT, classes = ApplicationBoot.class)
public class ItemServiceTest {@AutowiredItemService itemService;private List<Item> itemList = new ArrayList<>();//生成测试List@Before public void createList(){String json ="{\n" +"        \"areaPosition\": \"TEST\",\n" +"        \"bottomHeight\": 5,\n" +"        \"factoryId\": \"0\",\n" +"        \"length\": 233.233,\n" +"        \"material\": \"Q345B\",\n" +"        \"name\": \"TEST\",\n" +"        \"package\": false,\n" +"        \"packageUnique\": \"45f8a0ba0bf048839df85f32ebe5bb81\",\n" +"        \"projectId\": \"094b5eb5e0384bb1aaa822880a428b6d\",\n" +"        \"projectName\": \"项目_TEST1\",\n" +"        \"serialNumber\": \"1/2\",\n" +"        \"setupPosition\": \"1B柱\",\n" +"        \"spec\": \"200X200X200\",\n" +"        \"topHeight\": 10,\n" +"        \"type\": \"Steel\",\n" +"        \"uniqueCode\": \"12344312\",\n" +"        \"weight\": 100\n" +"    }";Item test1 = JSON.parseObject(json,Item.class);test1.setCreateTime(new Date());for (int i = 0; i < 1000; i++) {//测试会修改此数量itemList.add(test1);}}//批处理@Test@Transactionalpublic void tesInsert() {itemService.add(itemList);}//拼接字符串@Test@Transactionalpublic void testInsert1(){itemService.add1(itemList);}//循环插入@Test@Transactionalpublic void testInsert2(){itemService.add2(itemList);}
}

测试结果：

10条 25条数据插入经多次测试，波动性较大，但基本都在百毫秒级别

其中 拼接sql方式在插入500条和1000条时报错（似乎是因为sql语句过长，此条跟数据库类型有关，未做其他数据库的测试）：

com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException: 传入的表格格式数据流(TDS)远程过程调用(RPC)协议流不正确。此 RPC 请求中提供了过多的参数。最多应为 2100可以发现

• 循环插入的时间复杂度是 O(n),并且常数C很大

• 拼接SQL插入的时间复杂度（应该）是 O(logn),但是成功完成次数不多，不确定

• 批处理的效率的时间复杂度是 O(logn),并且常数C也比较小

结论

循环插入单条数据虽然效率极低，但是代码量极少，在使用tk.Mapper的插件情况下，仅需代码,：

@Transactional
public void add1(List<Item> itemList) {itemList.forEach(itemMapper::insertSelective);
}

因此，在需求插入数据数量不多的情况下肯定用它了。

xml拼接sql是最不推荐的方式，使用时有大段的xml和sql语句要写，很容易出错，工作效率很低。

更关键点是，虽然效率尚可，但是真正需要效率的时候你挂了，要你何用？批处理执行是有大数据量插入时推荐的做法，使用起来也比较方便。

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