Android使用阿里云接口实现身份证识别功能

前言

现如今，许多app需要智能识别用户提供的身份证图片上的信息来完成一些工作，阿里云刚好提供了这个接口，下面我们实现一个小的demo来和大家学习一下。

效果图：

随便在网上找了两张身份证图片，识别并得到结果，num为空因为这个身份证号码是不存在的，真实身份证是可以得到想要的结果的。

该项目的githup地址为：https://github.com/gumaoqi/ALiYunDemo

你可以去将项目clone下来，然后查看或更改来达到自己的需求。

我的另一篇人脸检测博客地址：https://blog.csdn.net/gumaoqi861469629/article/details/82964050，也是通过阿里云的接口。有兴趣的可以去看一看

申请KEY

这里我在完成了功能后将appcode修改了，你需要自行申请购买才能正常运行，下面先介绍如何申请key。

如下图：

打开阿里云首页---产品---人工智能---点击"通用型卡证类"进入下一个页面---身份证识别模块点击"立即购买"进入下一个页面---如果没有购买点击"立即购买"（阿里云提供了0元500次免费的次数）；如果已经购买滑动到下方点击"API简单身份认证调用方法"进入下一个页面---点击"查看我的appcode值"就可以查看想要的信息了。

上代码前先吐槽一下，阿里云给的java的示例代码用的是pom.xml管理依赖，而我们经常使用的是as作为开发工具，用build.gradle管理依赖。且示例代码使用的网络请求方式org.apache.http.httpResponse在Android的版本大于22就不支持了（好像是这样，因为这个原因我根据阿里云的demo改了很久都没能成功），然后我去网上搜索其他人的项目，居然没有一个下载下来是可以用的（可能是我能力不够，配置不来环境），于是决定自己动手写一下，最后我选择了使用retrofit网络请求框架来完成。

代码：

build.gradle

    implementation 'com.squareup.retrofit2:retrofit:2.0.2'//添加retrofit依赖implementation 'com.squareup.okhttp3:okhttp:3.1.2'//由于retrofit依赖okhttp，所以需要添加okhttp依赖implementation 'com.squareup.retrofit2:converter-gson:2.0.2'//由于retrofit网络识别的返回结果的处理需要用到gson,添加依赖

使用retrofit网络请求框架请添加上述三个依赖

AndroidMainfest.xml

<!-- 添加使用网络的权限 -->
<uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" />

由于需要网络请求，添加网络权限

activity_main_xml

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"android:layout_width="match_parent"android:layout_height="match_parent"android:orientation="vertical"tools:context=".MainActivity"><LinearLayoutandroid:layout_width="match_parent"android:layout_height="wrap_content"android:orientation="horizontal"><Buttonandroid:id="@+id/activity_main_bt_one"android:layout_width="wrap_content"android:layout_height="wrap_content"android:text="检测第一张" /><Buttonandroid:id="@+id/activity_main_bt_two"android:layout_width="wrap_content"android:layout_height="wrap_content"android:text="检测第二张" /></LinearLayout><LinearLayoutandroid:layout_width="match_parent"android:layout_height="wrap_content"><ImageViewandroid:id="@+id/activity_main_iv_one"android:layout_width="240dp"android:layout_height="160dp"android:src="@mipmap/id" /><ImageViewandroid:id="@+id/activity_main_iv_two"android:layout_width="240dp"android:layout_height="160dp"android:src="@mipmap/id2" /></LinearLayout><TextViewandroid:id="@+id/activity_main_tv"android:layout_width="wrap_content"android:layout_height="wrap_content"android:text="我是用来显示识别结果的" /></LinearLayout>

布局很简单，两个button用于点击，两个imageview用于展示图片，一个textview用于显示识别结果。

MainActivity.java

import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.BitmapFactory;
import android.support.v7.app.AppCompatActivity;
import android.os.Bundle;
import android.util.Base64;
import android.util.Log;
import android.view.View;
import android.widget.Button;
import android.widget.TextView;import com.google.gson.Gson;import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;import okhttp3.RequestBody;
import okhttp3.ResponseBody;
import retrofit2.Call;
import retrofit2.Callback;
import retrofit2.Response;
import retrofit2.Retrofit;
import retrofit2.converter.gson.GsonConverterFactory;
import retrofit2.http.Body;
import retrofit2.http.Header;
import retrofit2.http.POST;public class MainActivity extends AppCompatActivity {Button buttonOne;Button buttonTwo;TextView textView;@Overrideprotected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {super.onCreate(savedInstanceState);setContentView(R.layout.activity_main);buttonOne = findViewById(R.id.activity_main_bt_one);buttonTwo = findViewById(R.id.activity_main_bt_two);textView = findViewById(R.id.activity_main_tv);buttonOne.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {@Overridepublic void onClick(View v) {Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.mipmap.id);idCardRecognition(bitmap);}});buttonTwo.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {@Overridepublic void onClick(View v) {Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.mipmap.id2);idCardRecognition(bitmap);}});}public void idCardRecognition(Bitmap bitmap) {String appcode = "f785099e36b442aa983a79259735917d";String body = "{\n" +"\t\"image\":  \"" + base64ToNoHeaderBase64(bitmapToBase64(bitmap)) + "\",\n" +"\t\"configure\": \"{\\\"side\\\":\\\"face\\\"}\" \n" +"}";final RequestBody requestBody = RequestBody.create(okhttp3.MediaType.parse("application/json;charset=UTF-8"), body);Retrofit retrofit = new Retrofit.Builder().addConverterFactory(GsonConverterFactory.create(new Gson())).baseUrl("http://dm-51.data.aliyun.com/")//接口的默认地址.build();IdTestService idTestService = retrofit.create(IdTestService.class);Call<ResponseBody> call = idTestService.getTestResult(requestBody, "APPCODE " + appcode);call.enqueue(new Callback<ResponseBody>() {@Overridepublic void onResponse(Call<ResponseBody> call, Response<ResponseBody> response) {try {textView.setText(response.body().string());} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}@Overridepublic void onFailure(Call<ResponseBody> call, Throwable t) {Log.i("123", t.getMessage());}});}/*** 将Bitmap转换成Base64字符串** @param bitmap* @return*/public static String bitmapToBase64(Bitmap bitmap) {ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream();bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 40, bos);//参数100表示不压缩byte[] bytes = bos.toByteArray();//转换来的base64码需要加前缀，必须是NO_WRAP参数，表示没有空格。return "data:image/jpeg;base64," + Base64.encodeToString(bytes, Base64.NO_WRAP);}/*** 将base64的头去掉** @param base64* @return*/public static String base64ToNoHeaderBase64(String base64) {return base64.replace("data:image/jpeg;base64,", "");}public interface IdTestService {@POST("rest/160601/ocr/ocr_idcard.json")//接口字段Call<ResponseBody> getTestResult(@Body RequestBody body,@Header("Authorization") String authorization);}
}

idCardRecognition方法，识别身份证的具体方法,方法内包含了如何构造retrofit的body，如何创建请求。

bitmapToBase64方法和base64ToNoHeaderBase64方法，将bitmap转换成没有头的base64数据。

IdTestService接口，retrofit使用到的接口。@POST标签表示使用post方法请求，后面跟请求的具体地址；@Body标签，请求体，用于携带需要识别的图片的数据；@Header请求头，用于携带appcode。

至此，已成功利用阿里云的接口实现了身份证识别的内容，检测了两张程序中的身份证图片，具体应用时，图片可以来自摄像头、图库和网络，通过人身份证识别达到不同的功能。

博主水平有限，如有指正错误和其他建议请在评论区留言。

后记

可以结合阿里云身份证识别和人脸对比功能，来判断用户上传的头像和身份证是否为同一个人，然后通过活体检测功能判断是否为一个真人（即非图片和视频的人）；由于活体检测费用昂贵（1次/1元）且公司的app中没有需求，所以博主没有仔细去研究。有兴趣的朋友可以自己去研究一下，接下来可能会写一篇两张图片人脸对比、身份证图片和人脸图片对比的文章。

身份证识别

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前言

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