移动互联网时代，各种资讯信息迎来爆炸式增长，为了方便用户阅读同时提升用户黏性，基于兴趣的算法推荐迅速在各大资讯平台得到运用。时至今日，基于兴趣的个性化推荐已经成为资讯平台的基本标配，而在此基础上如何解决用户已经面临的“信息茧房”、内容庸俗等问题，需要各大资讯平台进行探讨和不断实践。

　　新鲜感消退：兴趣推荐阅读体验同质化严重

　　随着科技日新月异的进步，大数据和人工智能在越来越多的领域得以运用。在资讯领域，依靠大数据和人工智能兴趣推荐，一些移动资讯平台迅速崛起，这种引领潮流的“读心术”算法，由于能够为用户量身打造信息，创造出一种全新的“千人千面”个性化阅读体验，让用户信息获取从“大海捞针”转为“私人定制”模式，为用户带来了新鲜个性的阅读体验。

　　很快基于兴趣的算法推荐成为各大资讯平台的标配，各个平台同质化的问题日益突出，用户阅读的内容已经完全被兴趣包围，形成“信息茧房”。然而，用户的兴趣会时常发生变化，比如追剧的用户在一部剧结束后，兴趣可能会转移到美食烹饪；外出旅游的用户，回到家后可能会把目光聚焦在育儿方面。

　　为了避免用户在阅读的过程中，不被自己的兴趣束缚，新浪新闻客户端率先进行了尝试。在今年9月初上线的“即时推”功能，通过人工智能技术第一时间捕捉用户的“即时兴趣”，向用户推荐当前最感兴趣的资讯、图片以及视频内容。据了解，新浪新闻客户端是国内首款基于用户“即时兴趣”进行内容推荐的综合资讯客户端。在打破行业现有推荐规则的同时，也在内容推荐和传播方面进行了差异化尝试和探索。

　　返璞归真：高品质内容阅读需求日益增强

　　随着用户时间越来越碎片化，如何吸引用户注意力成为各大资讯平台的重中之重。为了吸引用户点击、长时间停留获取流量，导致“标题党”泛滥，一些花边八卦、流言蜚语夹杂着形形色色的商业广告，让用户在没有营养的内容上浪费时间、空耗流量。

　　作为内容的承载者，无论是从早期的传单、报纸，到后来的电视、广播、网络等，还是到现在手机上的各大新闻资讯APP，传递有价值信息的本质始终没有变化。

　　当用户被困兴趣信息孤岛之后，如何跳出同质化严重的兴趣圈子，利用碎片化时间去阅读有价值、高品质的内容，成为用户最迫切也最基本的需求。

　　双管齐下：兼顾“千人千面”和“千人一面”

　　在人工智能算法下，“千人千面”的个性化阅读需求已经普遍得到满足。但是对于有深度、用户有预期的精品内容，则需要有一个入口，方便用户在想看时能够快速找到，实现精准阅读，节省选择时间。

　　近日，新浪新闻客户端上线“二楼”功能，通过搭建一个全新的阅读场景，给用户带来更专注、更深度的阅读体验。作为新浪新闻客户端精品栏目、精品原创内容的聚合窗口，“二楼”里面的栏目既有固定的位置，又有稳定的精品原创内容，避免用户刷信息流被过度推荐，形成信息茧房，让用户直达有价值内容。

　　据了解，“二楼”是业内首次对用户有预期的阅读需求进行的探索和尝试。对此，新浪新闻客户端相关负责人表示，对于乐于思考、喜欢阅读有深度内容的用户，为其创造一个便捷的阅读场景，让用户及时找到有阅读价值的资讯，带着预期来阅读。

　　2017年，基于兴趣的持续推荐带来的弊端达到临界点，并引发了全民热议。在综合资讯行业追求变革的道路上，新浪新闻客户端通过“即时推”、“明日头条”、“二楼”等功能率先进行用户阅读方式的探索和尝试，未来能带来怎样的效应，还需要时间来验证，但是这些推陈出新的功能对行业变革方向无疑是一个不错的启发。