迪杰斯特拉

 def maxProbability(self, n, edges, succProb, start, end):""":type n: int:type edges: List[List[int]]:type succProb: List[float]:type start: int:type end: int:rtype: float"""r = [0]*nmp = [{} for i in range(n)]r[start] = 1s = [(-1,start)]heapq.heapify(s)for i,(x,y)in enumerate(edges):mp[x][y] = succProb[i]mp[y][x] = succProb[i]while s:p,cur = heapq.heappop(s)p = -pif p < r[cur]:                                   #因为在入队的时候可能重复,并不是最大的也入队了所以这里加个判断减少程序执行次数continuefor neighbor,weight in mp[cur].items():if r[neighbor] < r[cur]*weight:r[neighbor] = r[cur]*weightheapq.heappush(s,(-r[neighbor],neighbor))return r[end]

弗洛伊德多源最短路(超时)

def maxProbability(self, n, edges, succProb, start, end):""":type n: int:type edges: List[List[int]]:type succProb: List[float]:type start: int:type end: int:rtype: float"""mp = [[0]*n for i in range(n)]for i,(x,y)in enumerate(edges):mp[x][y] = succProb[i]mp[y][x] = succProb[i]for i in range(n):mp[i][i] = 1for k in range(n):for i in range(n):for j in range(n):if mp[i][j] < mp[i][k]*mp[k][j]:mp[i][j] = mp[i][k]*mp[k][j]return mp[start][end]

SPFA 用于有负权边的单源最短路问题

def maxProbability(self, n, edges, succProb, start, end):""":type n: int:type edges: List[List[int]]:type succProb: List[float]:type start: int:type end: int:rtype: float"""r = [0]*nr[start] = 1mp = [{} for i in range(n)]for i,(x,y)in enumerate(edges):mp[x][y] = succProb[i]mp[y][x] = succProb[i]queue = deque([start])visited = set()visited.add(start)while queue:cur = queue.popleft()visited.remove(cur)for neighbor, t in mp[cur].items():if r[neighbor] < r[cur] * t:r[neighbor] = r[cur]*tif neighbor not in visited:visited.add(neighbor)queue.append(neighbor)return r[end]

LC1514. 概率最大的路径相关推荐

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