前言

本博主使用的MATLAB版本是2020b，这个版本可以使用许多有趣的扩展APP。本节将会对如何在已有数据条件下绘制一幅折线图，非常详尽地一种编程方式，代码风格非常舒服，这种方式也省去自己忘却，剩下百度时间，喜欢的朋友点赞收藏哦！

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考。

一、介绍

主要的知识点有两个：
1）如何绘制折线图，其中包括：线形、标记符号、坐标轴设置、网格添加、创建图例；
2）如何灵活地使用 MATLAB 自带的图形编辑器，功能非常强大啊，这里也会附带几个有趣的问题。

下面将分点简要介绍：

折线图的绘制（这里我们仅绘制一幅图了，大家灵活使用 subplot 进行多幅图像绘制）步骤：
（1）创建 X轴、Y轴的数据，并设置每一组数据的线形颜色标记；
（2）创建 X轴、Y轴的标签以及字号设置（其中 中文字号不显示需要取图形编辑器里面进行中设置将会在第二部分进行教程展示）；
（3）添加网格（几个命令很简单）；
（4）设置其余坐标区的属性，主要包括：坐标区域的数据范围、间隔大小以及对应字号设置；
（5）添加图例，可以设置具体位置及字号大小。
灵活地使用 MATLAB 自带的图形编辑器，主要解决这几个小问题：
（1）如何显示标签或坐标轴的中文字号；
（2）如何直接添加具体点的坐标这里将展示一个巨大的、非常实用的 工具-生成代码；
（3）以后遇到问题再继续补充吧！

二、MATLAB实现

示例1：折线图的绘制
给出的简单示例 X5为含有6个数据的行向量 YMatrix5 含有三行六列的矩阵，目的就是绘制一幅折线图，具体看代码每一步都有非常详细的注释！

clc
clear% 粒子位移
X5 = [1 2 3 4 5 6];
YMatrix5 = [[0.0418 0.0478 0.052 0.0561 0.0617 0.0706][0.0444 0.0527 0.0664 0.0803 0.0852 0.0962][0.0291 0.045 0.056 0.0718 0.0923 0.1085]];figure1 = figure('WindowState','maximized');% 粒子位移
% 创建 subplot
subplot1 = subplot(3,2,1,'Parent',figure1)
plot1 = plot(X5,YMatrix5,'Parent',subplot1,'LineWidth',1.2);
set(plot1(1),'DisplayName','   WIDIM','LineStyle','-.','Color',[0 0 1]);
set(plot1(2),'DisplayName','   Hybrid','Marker','o','Color',[0 1 0]);
set(plot1(3),'DisplayName','   RAFT','Marker','*','Color',[1 0 0]);% 创建 xlabel ylabel
xlabel('粒子位移（pixel）');
ylabel('AEE (pixel)','FontName','Times New Roman');% 添加网格
box(subplot1,'on');
grid(subplot1,'on');
hold(subplot1,'off');% 设置其余坐标区属性
axis([1,6,0,0.15]);
set(gca,'XTick',[1:1:6]);
set(gca,'YTick',[0:0.05:0.15]);
set(subplot1,'FontName','Times New Roman','FontSize',16,'XTick',...[1 2 3 4 5 6],'YTick',[0 0.05 0.10 0.15]);% 创建 legend
legend1 = legend(subplot1,'show');
set(legend1,...'Position',[0.65 0.75 0.1 0.1],...'FontSize',18);

中间结果预览：

2. 示例2：灵活地使用 MATLAB 自带的图形编辑器 - 显示中文字体
由上图可知中文字号不显示会出现令人生气的框框需要进行如下操作：

1）打开编辑中的 坐标区属性

2）之后图像的各部分便可以进行编辑 选中X轴标签 右击选择字号之后选择宋体字号即可！

3）修改后的结果就 OK了！可以将图像保存为 fig 格式文件方便后续使用。

3. 示例3：灵活地使用 MATLAB 自带的图形编辑器 - 标记点坐标
至于每个标点处的坐标直接在进行第一步后点击需要标记的点即可！可以拖动坐标框，不过并不推荐这种方法，
可以直接将图片保存为 tif 或 bmp 格式，之后用画图工具添加即可。

这是标记后的结果：

最后附带一下一个非常强大的工具自己领会啊！
灵活地使用文件下的生成代码会有意外的惊喜哦！

三、总结

本篇主要是MATLAB中折线图的绘制方面的一些基本知识以及图像窗口的应用，这次笔记有些长不过还是很实用的，大部分也是自己总结出来的，喜欢的朋友点赞收藏哦，

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