学习路径

一、平台基础

1.1、大数据: 了解什么是大数据，大数据入门，以及大数据介绍。
以及大数据中存在的问题，包括存储，计算的问题，有哪些解决策略。
1.2、Hadoop平台生态圈: 熟悉了解开源Hadoop平台生态圈，以及第三方大数据平台，查找一些Hadoop入门介绍博客或者官网，了解：
What’s Hadoop
Why Hadoop exists
How to Use Hadoop
1.3、Hadoop家族成员: Hadoop是一个庞大的家族，包含存储，计算等一系列产品组件，需要了解其中的一系列组件，包括HDFS，MapReduce，Yarn，Hive，HBase，ZooKeeper，Flume，Kafka，Sqoop，HUE，Phoenix，Impala，Pig，Oozie，Spark等，知道其干什么，维基百科定义。
1.4、HDFS: 分布式存储HDFS，了解HDFS架构，HDFS的存储机制，各节点协作关系需理解清楚。
1.5、Yarn: 分布式资源管理Yarn，熟悉Yarn架构，以及如何进行资源管理的机制。
1.6、MapReduce: 分布式计算MapReduce，对MapReduce底层架构，处理方案进行了解，计算

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