1、主键id的生成

数据库表里一般都会有一个主键id，来做为这条数据的惟一标识。redis

常见的方式

数据库自动增加

这种很常见了，能够作到全库惟一。由于id是自然排序的，对于涉及到排序的操做会很方便。算法

UUID

上面的自动增加，虽然简单，可是对于分表这样的操做来讲就比较麻烦。由于你在第二张插入数据的时候，须要拿到上一张表最后一个数据的id。

UUID则不一样，每次都一个随机惟一的值，不过由于是随机，因此也就没有排序了。spring

redis

redis也能够用来生成id，利用redis的原子操做。好处是能够不依赖数据库，性能好，可是随之由于redis的引入，带来了必定的复杂度。数据库

mybatis-plus的方式

其实在以前使用mp进行新增数据的时候，我并无进行对应的配置，默认就会带有主键id。mybatis

对其配置也很简单，在主键上加注解，@TableId(type = IdType.ID_WORKER)app

@Data

public class User {

@TableId(type = IdType.ID_WORKER)

private Long id;

private String name;

private Integer age;

private String email;

@TableField(fill = FieldFill.INSERT)

private Date createTime;

@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE) // 新增的时候update也有值

private Date updateTime;

}

在idea编辑器里，能够按住ctrl+鼠标左击，看到IdType的几个枚举值。编辑器

AUTO：就是利用数据库自增了

NONE：未设置，须要手动设置值

INPUT： 须要手动设置值

UUID：生成UUID类型的主键id

ID_WORKER：生成19位的值，数字类型

ID_WORKer_STR：生成19位的值，字符串类型

关于mp的这个19位值的生成，能够作个了解，利用了snowflake算法。

snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。

其核心思想是：使用41bit做为毫秒数，10bit做为机器的ID(5个bit是数据中心，5个bit的机器ID)，

12bit做为毫秒内的流水号(意味着每一个节点在每毫秒能够产生 4096 个 ID)，最后还有一个符号位，永远是0。分布式

2、mp实现自动填充

在操做数据库的时候还有一种常见操做，就是一些字段的填充，好比常见的create_time、update_time等，填充方式都是相同的。

那么除了每次的手动填充，还能够自动填充。而在MP里设置自动填充只要2步便可：ide

1.添加注解

@TableField(fill = FieldFill.INSERT)、@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)。性能

@Data

public class User {

@TableId(type = IdType.ID_WORKER)

private Long id;

private String name;

private Integer age;

private String email;

@TableField(fill = FieldFill.INSERT) // 新增的时候填充数据

private Date createTime;

@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE) // 新增或修改的时候填充数据

private Date updateTime;

}

2.自定义实现类 MyMetaObjectHandler

这里须要咱们本身写一个实现类

@Component //此注解表示 将其交给spring去管理

public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {

@Override

public void insertFill(MetaObject metaObject) {

this.setFieldValByName("createTime", new Date(), metaObject);

this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);

}

@Override

public void updateFill(MetaObject metaObject) {

this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);

}

}

对了，要在数据库表里增长对应的字段create_time、update_time。添加后能够试一下了，先来新增一条测试数据：

// 新增

@Test

void addUser() {

User user = new User();

user.setName("老王");

user.setAge(66);

user.setEmail("laowang@123.com");

userMapper.insert(user);

}

执行成功后查看数据库表：

新增的时候，2个字段都填充了时间。

那如今只作更新操做的时候，只会去更新update_time。

// 修改

@Test

void updateUser() {

User user = new User();

user.setId(1342322873243996161L);

user.setName("老王修改后");

userMapper.updateById(user);

}

结果正确。