top1，top5概念

top1

就是你预测的label取最后概率向量里面 最大的那一个作为预测结果 ，如果你的预测结果中概率最大的那个分类正确，则预测正确，否则预测错误。

top5

就是最后概率向量 最大的前五名中，只要 出现了正确概率即为预测正确。否则预测错误。

top1，top5概念相关推荐

top1 top5 概念
top1 top5 概念以ucf101视频分类为例: 现在有101个类别的视频,我的网络测试视频a是哪一类视频,每一个概率值对应一类视频,这样就输出101个概率值,top1就是最大的那个概率值所对应 ...
top1 top5错误率概念
top-1 error 和 top-5 error 首先是TOP-5正确率, 举个例子,比如你训练好了一个网络,你要用这个网络去进行图片分类任务,那我假设要分类的数目有50类,那么当我进行测试时,我输 ...
Python:rank-1 rank-5 top1 top5 mAP
数据集:[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] 目标集:[1,3,5,7,9] 三次预测结果分别为(按照预测所得概率从大到小排序): [8,9,4,7,5,6,3,2,1,0],可以看出在第2.4 ...
TOP1 TOP5
top1----- 就是你预测的label取最后概率向量里面最大的那一个作为预测结果,如过你的预测结果中概率最大的那个分类正确,则预测正确.否则预测错误 top5----- 就是最后概率向量最大的前五 ...
深度学习中的top1和top5的正确率的区别
top1和top5正确率的区别 top1:预测labels中,最后的概率向量中取最大的作为预测结果,如果最大的那个预测的分类结果正确就正确,若不正确则不正确.一般情况下默认是top1 top5:预测l ...
分类网络中的top1和top5
import torchvision import torch import torch.utils.data.dataloader as dataloader import torchvision. ...
AI眼中的世界是什么样子？谷歌新研究找到了机器的视觉概念
选自arXiv 作者:Amirata Ghorbani等机器之心编译参与:魔王来自斯坦福大学和谷歌大脑的研究人员为基于概念的解释方法提出了一些原则和要求,在整个数据集上识别更高层次的人类可理解概 ...
谷歌大脑联手Hinton提出SimCLR新框架，疯狂提升自监督学习性能 | 北邮毕业生一作...
点上方蓝字视学算法获取更多干货在右上方 ··· 设为星标 ★,与你不见不散编辑:Sophia 计算机视觉联盟报道 | 公众号 CVLianMeng 转载于 :新智元 BERT和T5之类的自然 ...
github 视觉测量_计算机视觉八大任务全概述：PaddlePaddle工程师详解热门视觉模型...
来自百度的深度学习工程师,围绕计算机视觉领域的八大任务,包括:图像分类.目标检测.图像语义分割.场景文字识别.图像生成.人体关键点检测.视频分类.度量学习等,进行了较为详细的综述并形成此文. 这篇综述 ...

top1，top5概念

top1，top5概念相关推荐

最新文章

热门文章