AI大时代下,零基础进入人工智能领域该如何学习?
在科技高速发展的今天,人工智能是一个很酷很潮的字眼,几乎每天都出现在科技媒体中,人工智能应用案例应接不暇:人工智能写稿取代编辑、人工智能医疗诊断取代医生、人工智能定投取代基金经理人、人工智能机器人取代银行大堂经理、人工智能自学习策略取代产品经理……
很多人认为学习人工智能知识门槛较高、学习难度较大,便只好望而却步。实际上,入门人工智能并不难,对于初学者来说,可以根据自己的发展规划来制定学习路线,如果未来要从事行业领域内的人工智能技术开发,可以分别学习编程语言和人工智能平台知识,然后通过实践来提升开发能力。
在这个AI大时代下,零基础如何学习并进入人工智能领域,享受到人工智能风口的红利?个人又该如何合理规划学习路线提高竞争力?
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无论你是刚毕业的大学生,还是从事一年的IT从业者,还是具有理工背景转行业人员,学习人工智能,这个训练营都非常适合。
01
这是一个什么样的训练营?
这是由开课吧出品,专为入门人工智能领域的同学倾心打造的三天实战训练营。由开课吧人工智能高级导师 Lee 亲自授课。
Lee老师拥有4年工程+3年算法研发经验。目前在一家TOP级互联网公司的人工智能研究院任职算法工程师,是短视频业务和个性化信息流推荐的算法负责人。主要负责算法落地与工程优化,以及大数据平台数据开发的相关工作。这门课程中老师将用三天时间带你入门AI,构建你的第一个神经网络模型。
02
学会机器学习应用+深度学习框架
通过对机器学习任务和算法模型的介绍与案例实践,消除同学们对知识和概念的距离感,使学员掌握机器学习内涵并开展机器学习项目的工作流,并且掌握深度学习内涵并了解其应用领域。
通过讲述机器学习局限性,引出深度学习;并且前沿应用介绍,强调深度学习的必要性与优势;让学员掌握机器学习与深度学习的区别与联系。
介绍Pytorch框架,并且老师带着学员让其自己动手制作数据集,搭建神经网络,并且使用Pytorch完成数据集预处理、模型构建、训练与评测,让学员掌握深度学习框架Pytorch的特性和学习路径。
介绍计算机视觉应用,激发同学们学习兴趣;回顾图像任务的技术演化,理解CNN优势;通过类视觉神经处理机制,探索CNN解释性与合理性;并且介绍目标检测技术实现原理与开源项目使用。让学员掌握神经网络的构建方法和技巧,卷积神经网络的构造方法及特性,以及迁移学习应用和工作中解决图像任务的基本流程。
03
寻找你的人工智能起点
本次训练营,老师将从机器学习到计算机视觉,让你深度掌握人工智能基础知识。不断学习是每一个工程师的核心能力,训练营助力你的成长。
课程大纲
04
课程都有哪些服务?
3大课程服务 满足学员多元化学习需求
05
强烈建议以下同学加入
如果你是以下人群,那么非常适合学习这门课程:
06
训练营更多福利
目前,2000+ 参加过这个训练营的同学都顺利进入人工智能行业。
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本次训练营开课时间(9月9/10/11日 19:30),希望各位同学报名后:
能提前预留好时间,准时参加直播学习;
结合自身情况,提前整理好工作或就业中遇到的问题,确保自己能充分利用这次宝贵的答疑时间;
可提前和小助理咨询相关学习资料进行预习,确保自己能充分汲取老师所授技术点,并能应用到实际业务中。
最后,希望能和大家开启一段充实的学习历程,愿大家都能突破职场瓶颈,提升竞争力。
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