mask主要用来根据一定条件，筛选出一部分值来。

基本案例

import torchx = torch.randn(3, 4)
mask_1 = x.ge(0.5)  # 大于0.5的为True，小于0.5的值为Falsemask_2 = torch.BoolTensor([[True, False, True, False],[False, True, False, True],[True, False, True, False]])
print(torch.masked_select(x, mask_1))
# 得到：tensor([1.1518, 1.0498, 1.4969, 1.0021, 0.8119])print(torch.masked_select(x, mask_2))
# 得到：tensor([0.2833, 1.1518, 1.4969, 1.0021, 0.8119, 0.2121])

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