[Swift]LeetCode978. 最长湍流子数组 | Longest Turbulent Subarray

原文地址：https://www.cnblogs.com/strengthen/p/10294636.html

A subarray A[i], A[i+1], ..., A[j] of A is said to be turbulent if and only if:

For i <= k < j, A[k] > A[k+1] when k is odd, and A[k] < A[k+1] when k is even;
OR, for i <= k < j, A[k] > A[k+1] when k is even, and A[k] < A[k+1] when k is odd.

That is, the subarray is turbulent if the comparison sign flips between each adjacent pair of elements in the subarray.

Return the length of a maximum size turbulent subarray of A.

Example 1:

Input: [9,4,2,10,7,8,8,1,9]
Output: 5
Explanation: (A[1] > A[2] < A[3] > A[4] < A[5])

Example 2:

Input: [4,8,12,16]
Output: 2

Example 3:

Input: [100]
Output: 1

Note:

1 <= A.length <= 40000
0 <= A[i] <= 10^9

当 A 的子数组 A[i], A[i+1], ..., A[j] 满足下列条件时，我们称其为湍流子数组：

若 i <= k < j，当 k 为奇数时， A[k] > A[k+1]，且当 k 为偶数时，A[k] < A[k+1]；
或若 i <= k < j，当 k 为偶数时，A[k] > A[k+1] ，且当 k 为奇数时， A[k] < A[k+1]。

也就是说，如果比较符号在子数组中的每个相邻元素对之间翻转，则该子数组是湍流子数组。

返回 A 的最大湍流子数组的长度。

示例 1：

输入：[9,4,2,10,7,8,8,1,9]
输出：5
解释：(A[1] > A[2] < A[3] > A[4] < A[5])

示例 2：

输入：[4,8,12,16]
输出：2

示例 3：

输入：[100]
输出：1

提示：

1 <= A.length <= 40000
0 <= A[i] <= 10^9

676ms

 1 class Solution {
 2     func maxTurbulenceSize(_ A: [Int]) -> Int {
 3         var n:Int = A.count
 4         var dp:Int = 0
 5         var ret:Int = 1
 6         for i in 0..<(n - 1)
 7         {
 8             if A[i] < A[i+1]
 9             {
10                 if i > 0 && A[i-1] > A[i]
11                 {
12                     dp += 1
13                 }
14                 else
15                 {
16                     dp = 2
17                 }
18             }
19             else if A[i] > A[i+1]
20             {
21                 if i > 0 && A[i-1] < A[i]
22                 {
23                     dp += 1
24                 }
25                 else
26                 {
27                     dp = 2
28                 }
29             }
30             else
31             {
32                 dp = 1
33             }
34             ret = max(ret, dp)
35         }
36         return ret
37     }
38 }

转载于:https://www.cnblogs.com/strengthen/p/10294636.html

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