Python中产生随机数
Python产生随机数:
一.Python自带的random库
1.参生n--m范围内的一个随机数: random.randint(n,m)
2.产生0到1之间的浮点数: random.random()
3.产生n---m之间的浮点数: random.uniform(1.1,5.4)
4.产生从n---m间隔为k的整数: random.randrange(n,m,k)
5.从序列中随机选取一个元素: random.choice([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0])
6.在一些特殊的情况下可能对序列进行一次打乱操作: random.shuffle([1,3,5,6,7])
import random# 产生 1 到 10 的一个整数型随机数
print( random.randint(1,10) )
# 产生 0 到 1 之间的随机浮点数
print( random.random() )
# 产生 1.1 到 5.4 之间的随机浮点数,区间可以不是整数
print( random.uniform(1.1,5.4) )
# 从序列中随机选取一个元素
print( random.choice([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0]) )
# 生成从1到100的间隔为2的随机整数
print( random.randrange(1,100,2) )
# 将序列a中的元素顺序打乱
a=[1,3,5,6,7]
random.shuffle([1,3,5,6,7])
print(a)
二.numpy库
1.产生N维的均匀分布的随机数: np.random.rand(d1,d2,d3,...,dn)
2.产生n维的正态分布的随机数: np.random.randn(d1,d2,d3,...,dn)
3.产生n--m之间的k个整数:np.random.randint(n,m,k)
4.产生n个0--1之间的随机数: np.random.random(10)
5.从序列中选择数据: np.random.choice([2,5,7,8,9,11,3])
6.把序列中的数据打乱:np.random.shuffle(item)
import numpy as np#产生n维的均匀分布的随机数
print(np.random.rand(5,5,5))#产生n维的正态分布的随机数
print(np.random.randn(5,5,5))#产生n--m之间的k个整数
print(np.random.randint(1,50,5))#产生n个0--1之间的随机数
print(np.random.random(10))#从序列中选择数据
print(np.random.choice([2,5,7,8,9,11,3]))#把序列中的数据打乱
#np.random.shuffle(item) 不会参数返回值,改变的话是在原列表中修改的
item = [2,5,7,8,9,11,3]
np.random.shuffle(item)
print(item)
Python中产生随机数相关推荐
- 关于C++,Java和Python中的随机数生成法
首先我们来说说C++中的随机数生成: 我们知道在C++用函数rand()获取的是一个0 ~ RAND_MAX之间的一个随机数.其中RAND_MAX的值为32767. 首先我们来分析两个程序: #inc ...
- 一篇搞懂Python中的随机数
在 python 中生成随机样本的所有你需要的示例列表 长按关注<Python学研大本营>,加入读者群,分享更多精彩 扫码关注<Python学研大本营>,加入读者群,分享更多精 ...
- python中产生随机数模块_Python中random模块生成随机数详解
Python中的random模块用于生成随机数.下面介绍一下random模块中最常用的几个函数. random.random random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 < ...
- [转载] Python中产生随机数
参考链接: Python中生成安全的随机数 Python产生随机数: 一.Python自带的random库 1.参生n--m范围内的一个随机数: random.randint(n,m) 2.产生 ...
- Python中的随机数生成器模块(真/伪随机数)
真随机数发生器(TRNG) 真随机数发生器会生成几乎无法预测的随机数,因为影响结果值变化的因素是物理环境的特征.例如,掷骰子将生成难以预测的随机值.但是骰子的数量限制为1到6.因此,几乎很难预测生成随 ...
- python中randon随机数
一.randrange函数: 返回指定递增基数集合中的一个随机数,基数默认值为1 import random random.randrange([start,]stop[,step]) start:指 ...
- Python中的随机数
产生一随机数: 1.导入random模板 import random 2.random.randint(a,b) 随机返回一个[a,b]之间的数 例1:小明玩接水果,接到苹果累计 ...
- [转载] python中随机数生成函数_python中seed随机函数如何生成随机数?
参考链接: Python中的随机数 如果要考察某公司的牛奶产品质量,可以从100袋牛奶中抽取30袋,在随机数表中选中一数,并用向上.下.左.右不同的读法组成30个数,并按牛奶的标号进行检测,虽然麻烦, ...
- python删除指定行_关于csv:删除python中的特定行和对应文件
我想删除90%的"转向"值等于0的行.这三个图像都有一个对应的图像文件,中间,左边和右边.我也要删除它们.csv文件如下: 我编写了以下代码,以至少获取转向值为0的文件.我所需要的 ...
最新文章
- 魅族用鸿蒙系统吗,魅族宣布接入鸿蒙是怎么回事?魅族手机可以刷鸿蒙系统吗?...
- 网络协议分析工具Ethereal的使用
- 如何用Python画一个中国地图?
- java 主备切换_keepalived 实现 Java 服务的高可用(主备切换)
- c++错误functional:1526:9: error: no type named ‘type’ in ‘class std::result_of
- MyBatis整合Spring的实现(13)
- STM32工作笔记0095---MDK KEIL5宏定义报红叉
- ACM顽固错误之WA——常见掉坑点
- java.lang.reflect.UndeclaredThrowableException
- 零基础怎么学习平面设计,学习平面设计需要多久?
- 城市的灵魂——记董敬明教授讲座
- 微信小程序搭建项目起步
- 国际移动设备识别码IMEI
- 后端日志【11】:回归自我,负重前行
- 4、Kafka API实战
- Python:用tkinter制做一个音乐下载小软件
- 解决spine升级3.8版本后与cocos不兼容。
- qsv的像素格式转换
- PC电脑能不能当服务器用?
- 期货资管分仓软件的使用说明--期货子账户风控的软件
热门文章
- Java实现“前世今生”测试
- 双波长分光光度法的原理
- 算法设计与分析 SCAU19184 传球游戏
- Vue-Router点击相同路由报错,vue-router.esm.js?8c4f:2065 Uncaught (in promise) NavigationDuplicated: Avoided r
- Java的一些基础知识
- Java 字符串匹配的三种方法
- 年度推荐书单:为你精选23本商业书
- git回退到某个版本,以及从过去的版本返回到新的版本(三)
- OleDbCommand cmd.Parameters.AddWithValue 添加参数时需要按照存储过程参数的顺序加入
- Chanel收购200多年历史的西班牙皮革制造商 Colomer