k8s弹性伸缩与heapster监控

文章目录

7. k8s弹性伸缩
- 7.1 安装heapster监控
- - 7.1.1 上传并导入镜像,打标签
  - 7.1.2 master节点上传heapster配置文件
  - 7.1.3 打开dashboard验证是否监控
- 7.2 弹性伸缩
- - 7.2.1 修改rc的配置文件
  - 7.2.2 创建弹性伸缩规则
  - 7.2.3 压力测试
  - 7.2.4 导出hpa配置

7. k8s弹性伸缩

k8s弹性伸缩，需要附加插件heapster监控

使用heapster监控
- heapster通过apiserver查询节点信息
- heapster向node节点cadvisor获取监控数据
- heapster将数据写入influxdb数据库中
- grafana冲数据库中取出数据进行出图
- dashboard调用grafana的图进行展示

7.1 安装heapster监控

7.1.1 上传并导入镜像,打标签

ls *.tar.gz
for n in `ls *.tar.gz`;do docker load -i $n ;donedocker tag docker.io/kubernetes/heapster_grafana:v2.6.0 10.0.0.11:5000/heapster_grafana:v2.6.0
docker tag  docker.io/kubernetes/heapster_influxdb:v0.5 10.0.0.11:5000/heapster_influxdb:v0.5
docker tag docker.io/kubernetes/heapster:canary 10.0.0.11:5000/heapster:canary

7.1.2 master节点上传heapster配置文件

修改配置文件:
#heapster-controller.yamlspec:nodeName: 10.0.0.13containers:- name: heapsterimage: 10.0.0.11:5000/heapster:canaryimagePullPolicy: IfNotPresent#influxdb-grafana-controller.yamlspec:nodeName: 10.0.0.13containers:全部创建
kubectl create -f .[root@k8s-master monitor]# kubectl get pod -n kube-system
NAME                                           READY     STATUS    RESTARTS   AGE
heapster-mnd99                                 1/1       Running   0          17s
influxdb-grafana-p2vhh                         2/2       Running   0          17s
kube-dns-32943122-3jv34                        4/4       Running   4          5h
kubernetes-dashboard-latest-3467346521-jlx3v   1/1       Running   1          3h

7.1.3 打开dashboard验证是否监控

[root@k8s-master monitor]# systemctl restart kube-apiserver.service

7.2 弹性伸缩

7.2.1 修改rc的配置文件

[root@k8s-master deployment]# cat k8s_deploy.yml
apiVersion: extensions/v1beta1          #扩展版的
kind: Deployment                #资源类型
metadata:                               #资源属性name: nginx-deployment        #资源的名称
spec:replicas: 3                   #副本数minReadySeconds: 60   #滚动升级间隔template:metadata:           #模板labels:app: nginx              #容器的标签spec:containers:- name: nginx             #容器的名称image: 10.0.0.11:5000/nginx:1.13        #容器所使用的镜像ports:- containerPort: 80             #容器对外开放的端口resources:                      #资源限制limits:                       #最大cpu: 100m           #cpu时间片requests:                     #最小cpu: 100m创建deployment资源
kubectl create  -f k8s_deploy.yaml创建service资源
kubectl expose deployment nginx-deployment --port=80 --target-port=80 --type=NodePort--port：指定service端口
--target-port：指定容器端口
--type：指定的服务类型，默认clusterip

7.2.2 创建弹性伸缩规则

创建hpa资源
[root@k8s-master deployment]# kubectl autoscale deployment nginx-deployment --max=10 --min=1 --cpu-percent=5
deployment "nginx-deployment" autoscaled--max：最多扩容到多少台
--min：最少缩容到多少台
--cpu-percent：cpu使用率达到百分之十进行扩容

7.2.3 压力测试

[root@k8s-master deployment]# yum install httpd-tools.x86_64 [root@k8s-node-2 ~]# ab -n 1000000 -c 20 http://10.0.0.12:16410/index.html

7.2.4 导出hpa配置

kubectl get horizontalpodautoscaler --output=yaml

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7.2 弹性伸缩

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