基于微软认知服务Azure的图像分析

在上一篇文章中，我们验证了微软认知服务Azure中开放AI三项功能中的人脸识别功能（faceAPI），这篇文章来验证一下其中的计算机视觉（图像内容分析）功能。图像分析的功能如下：

在微软开放的三个功能中，另外一个是情绪识别，识别图片中人物的情感特征，包括愤怒、轻蔑、厌恶、恐惧、快乐、悲伤等，截图如下。

从这两个功能可以看出，微软正在试图对图片进而对视频进行视觉分析，一方面判别图像的场景、出现的物体，另一方面判读图像中人物的情感和动作。基本成熟之后就可以完成更高等级的计算机视觉应用，即图像的内容理解，结合目前正在进行的文字和语音的语义识别，考虑到遍布各处的网络摄像头，人工智能AI技术正在一步步走进我们的生活。这是一股科技大潮，我们已经可以听见它的脚步声并嗅到咸咸的腥味，尽管细思极恐，但乐见其成就好。
本文仅对图像分析进行简单的验证，旨在打通微软的应用看一下效果，感兴趣的同学可以到官网自行学习。
下面几张验证图片我只是把文字描述写出来，AI识别出来的物和人没有列出，内容还是比较丰富的。

一群女孩对着镜头摆pose，基本正确吧

女孩站在建筑物前，感觉不够精确

一群人坐在那里摆pose，基本正确吧

男人和女人看着镜头，显然不对吗，这是一张婚纱照

西服领带男，因为没有加入名人识别的功能，差强人意吧.

如果把几项AI功能结合起来使用，比如人脸识别、名人检测、图像分析、文字识别等，那样给出的图像分析会更加准确和丰富。
给出一张图片，AI即知天下事，这可能直接改变我们以前仅靠语言和文字交流的方式，革命即来，乐观其成吧。

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