概率论与数理统计-连续型随机变量基础知识(一)
今天要了解的基础知识是连续型随机变量的概念,常见的连续型随机变量分布。
连续型随机变量的定义是若一个随机变量的分布函数可写成,则该随机变量可称为连续型随机变量,其中
为该连续型随机变量的密度函数。连续型随机变量有哪些基本性质呢?
(1)若连续型随机变量在某点是连续的(这个我不太清楚,数学很严谨,我一直不是很懂),则。
(2),这个性质很重要,经常用来求分布函数和密度函数。
(3)
(4)若X为连续型随机变量,则。
这些基础知识介绍之后,紧接着就是常见分布。
一、均匀分布
若随机变量X落在[a,b]上各点的概率是相等的,则称随机变量X服从均匀分布,其密度函数为.
二、指数分布
,指数分布的分布函数有必要记一下
。
三、正态分布(用的实在太多了)
密度函数,x的取值为全实数轴。若
且
,则称该正态分布为标准正态分布。正态分布还有如下性质:
(1)正态分布的标准化,假设有正态分布,若将X替换为
,则该函数服从标准正态分布
.
(2)
四、分布
首先介绍函数:
,该函数有如下几条性质:
(1)
(2)
(3)=
由(3)可知, n为正整数
接下来介绍分布,若随机变量的密度函数为:
,则称X服从
分布。即为
,观察可知指数分布即为
,
分布即为
。
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