R语言如何对每一行求和

最近遇到的小问题，需要对每一行的特定列求和

文件实例

df <- data.table(sample = c("test1","test2","test3"), value1 = c(1,2,3),value2 = c(2,4,5),value3 = c(2,1,7), value4 = c(4,2,1), group = c("Disease","Healthy","Disease"))

推荐一个集成R包叫tidyverse

里面集成了非常多有用的R包非常便利

将特定列转换成行名

df %>% column_to_rownames(., var = "sample")

对value1到value3求和, 求和的方法非常多，这里使用mutate(增加新列) rowSum(求和) 来自dyplr

df %>% column_to_rownames(., var = "sample") %>%mutate(rowsum = rowSums(.[1:4]))

有时候给个变量，也可以识别，而不像data.table还需要加with=False

n <- 3
df %>% column_to_rownames(., var = "sample") %>%mutate(rowsum = rowSums(.[1:n]))

Ref :

https://www.rdocumentation.org/packages/textshape/versions/1.7.1/topics/column_to_rownames

https://dplyr.tidyverse.org/reference/mutate.html

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