前言:

由于在学习最大割的过程中涉及很多定义,下面先回顾一下关于路径、连通、连通图,强连通图、连通分量、极大连通子图以及割点、割边的定义

目录

1.路径

2.连通

3.连通图

4.强连通图

5.连通分量、极大(最大)连通子图

6.割点

7.割边(桥)


1.路径

在无向图G中,如果存在顶点序列v1v2v3,且(v1,v2),(v2,v3)均属于无向图G的边集E,那么我们就称v1和v3之间存在一条路径。

注意:在有向图中,就是v1到v3有一条路径,要突出方向性!!!

2.连通

无向图,如果vi和vj之间存在路径,那么我们称vi,vj是连通的;

有向图,如果vi到vj有路径,并且vj到vi有路径,那么vi和vj是连通的;

3.连通图

无向图中,如果图G中任意两个点之间都存在路径,那么就称图G连通,上图就是一个连通图

注意:连通图是在无向图中进行讨论的

4.强连通图

有向图中,如果任意两个不同顶点之间都存在vi到vj以及vj到vi的路径,那么我们称图G是强连通图;

注意:强连通图是在有向图中进行讨论的

5.连通分量、极大(最大)连通子图

 无向图的极大连通子图称为无向图的连通分量——百度

从百度上的定义来看,无向图的极大连通子图个数就是该无向图中连通分量的个数。对于连通图只有一个连通分量(一个极大连通子图),那就是它本身,对于非连通图、有多个连通分量(多个极大连通子图)(下图有两个连通分量,分别为左右子图)

关于如何判别一个图是不是极大连通子图我查阅了其他博主的解释,其中一个博主是这样讲的“极大连通子图G1是不被图G的另一个连通子图G2所包含的子图”,因为如果G1被G2所包含,把G1加到G2中得到G3,G3是连通的,那么可以判断G1不是极大连通子图。

原文地址:

https://blog.csdn.net/Mmyine/article/details/105066677https://blog.csdn.net/Mmyine/article/details/105066677https://blog.csdn.net/Mmyine/article/details/105066677

要说明极大(小)连通子图都是针对无向图进行讨论的,极大强连通子图是在有向图中进行讨论的,没有所谓的极小强连通子图。对于(无向)连通图而言,它的极大连通子图就是它本身,对于非连通图是存在多个极大连通子图的,上图中就有两个极大连通子图。

6.割点

无向图中,去掉一个顶点以及和这个顶点相关联的边后,如果图中的连通分量数目增加,那么这个点就是割点。

借用这个图进行分析,图G是个连通图,连通分量为1.如果去点v2以及和v2关联的边,连通分量变为2,所以v2是割点。但是去掉v0以及其相关联的边,连通分量仍旧是1,所以v0不是割点。

7.割边(桥)

无向图中,去掉一条边之后,图G的连通分量增加,我们称这个边为割边。

借用上图解释,我们可以看出边(v0,v2)是割边,v2是割点。如果借用6中的图G,是不存在割边的。我们需要强调:有割点不一定存在割边,但是有割边一定存在割点。

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