一、ELK

二、Elasticsearch

1、定义：

2、涉及的几个基本概念

3、Elasticsearch 的架构

4、Elasticsearch 和Solr 的区别：都是当前比较火的全文搜索引擎

一、ELK

1、定义：ELK 是Elastic 公司旗下三款产品，Elasticsearch 、Logstash 、Kibana 的组合

2、为什么使用ELK ？ 可以同时实现日志收集、日志搜索和日志分析的功能

二、Elasticsearch

1、定义：

分布式的、可扩展的、高可用的
实时搜索的能力，实时分析的能力
基于RESTFul 这个标准

总结：一个采用RESTFul API 标准的高扩展性和高可用性的实时数据分析的全文搜索工具。

Elasticsearch是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎。无论在开源还是专有领域，Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。

但是，Lucene只是一个库。想要使用它，你必须使用Java来作为开发语言并将其直接集成到你的应用中，更糟糕的是，Lucene非常复杂，你需要深入了解检索的相关知识来理解它是如何工作的。

Elasticsearch也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。

2、涉及的几个基本概念

①、Node(节点)：单个装有Es 服务并且提供故障转移和扩展服务器。

②、cluster（集群）：一个集群就是由一个或多个node组织在一起，共同工作，共同分享整个数据具有负载均衡功能的集群。

③、Document（文档）：一个文档是一个可被索引的基础信息单元。

④、Index（索引）：索引就是一个拥有几分相似特征的文档的集合。

⑤、Type（类型）：一个索引中你可以定义一种或多种类型。

⑥、Field（列）：Field是Es的最小单位，相当于数据的某一列。

⑦、shards（分片）：Es将索引分成若干份，每个部分就是一个shard。

⑧、Replicas（复制）：Replicas是索引一份或是几份拷贝

总结：

（1）、Document ：可以表示为单个客户的信息；

Index：可以表示为多个客户的信息，索引里的文档都是相似的；建立索引，英文全都要小写。

Replicas：Es为了防止数据的丢失，还为了做这个负载均衡，所以用Replicas。

（2）、Es是非关系型数据库

关系型数据库（MySQL）	非关系型数据库（Elasticsearch ）
数据库 database	索引库 index
表 table	类型 type
行 row	文档 document
列 column	字段 field

3、Elasticsearch 的架构

分解来看：

⑥、Gateway ：当这个Es关闭再启动的时候，它就会从这个gateway 里面读取索引数据。它支持的格式有：Local FileSystem (本地的) 、分布式的（sharad）FileSystem 、 Hadoop HDFS 和亚马逊的S3。

⑤、是Lucene 的框架。Elasticsearch 是基于Lucene 框架而写的。

④、是Es对数据的加工处理方式。有创建index 的模板、搜索的模板、 mapping（定义索引下面type字段的处理规则。例如如何建立，还有索引数据类型等，相当于关系型数据库里的schema 【MySQL里的schema】）、River （是一个运行在Es集群内部的一个插件。主要就是用来从外部获取异构数据，然后在Es里面创建索引，常见的插件有RabbitMQ River还有Twitter River）。

③、A：这个Zen 是用来实现节点自动发现，还有Master节点选取用的。假如Master出现故障，不能工作了，那么其他的这个节点会自动选举，然后产生一个新的Master。

补充：Es是基于P2P的系统，它首先通过广播的机制寻找存在的节点，然后再通过这个多播协议来进行节点间的通信，同时也支持这个点对点的交互。

B：是Es的脚本执行功能。有了这个功能就能很方便对查询出来的数据进行加工处理，有mvel、js、python 脚本的类型。

C：Es支持安装很多第三方的插件。因为Es的社区支持力度比较大，会有很多插件提供给用户使用，是Es使用变得更加简单方便。以后可能会经常使用到中文分词、状态监控等插件。插件的安装简单，只需一条命令即可安装。

②、是Es的交互方式，有三种协议，Thrift , Memcached , HTTP 。默认的Elasticsearch 是用HTTP协议传输的。

①、Elasticsearch 的API支持模式了，Elasticsearch 采用restful的标准。java语言是对Elasticsearch 支持度最好的语言

4、Elasticsearch 和Solr 的区别：都是当前比较火的全文搜索引擎

①、Elasticsearch 更侧重实时的数据分析，Solr 在实时搜索方面效率比 Elasticsearch 低；

②、在支持文本格式方面，Solr 比 Elasticsearch 强。它支持的文本格式比较多，例如 HTML、PDF、Word 、Excel 、CVS 等，而 Elasticsearch 只支持json的格式。

Elasticsearch 系列（一）简介相关推荐

Redis6 系列一简介与安装
Redis6 系列一简介与安装穆成祥千缘科技 1. NoSQL数据库简介 1.1. 技术发展技术的分类 1.解决功能性的问题:Java.Jsp.RDBMS.Tomcat.HTML. ...
beeline安装_Hive 系列之简介与安装
下面是系列文章的目录 (1)hive系列之简介,安装,beeline和hiveserver2 (2)hive系列之基本操作 (3)hive系列之udf (4)hive系列之二级分区和动态分区 (5)h ...
ElasticSearch系列——Kibana，核心概念
ElasticSearch系列--Kibana,核心概念 Kibana 下载地址 Windows安装修改配置文件启动Kibana 验证 ES核心概念 Index索引 Mapping映射 Docum ...
【Proteus+51单片机学习笔记】-51/52系列单片机简介
0 摘要本文主要对STC89C52系列单片机进行了简单介绍,对其主要电路进行整理. 1 STC89C52系列单片机简介 STC89C52单片机指令完全兼容传统8051单片机,包括12T和6T两种模式 ...
UUCP系列程序简介
UUCP系列程序简介 1.UUCP系统概述 UUCP系统是一组程序,完成文件传输,执行系统之间的命令,维护系统使用情况的统计,保护安全.UUCP是UNIX系统最广泛使用的网络实用系统,这其中在两个原因 ...
Elasticsearch系列-搜索操作
Elasticsearch系列-搜索指定查询的索引 URl查询 Query String Syntax Request Body查询 sort排序 from,size分页 _source 过滤字段 ...
目标检测YOLO系列------YOLO简介
目标检测YOLO系列------YOLO简介 1.为什么会出现YOLO算法 2.YOLO算法会逐渐成为目标检测的主流吗 YOLO以及各种变体已经广泛应用于目标检测算法所涉及到的方方面面,为了梳 ...
Lattice系列FPGA入门相关1(Lattice系列FPGA简介)
需求说明:Lattice系统FPGA入门内容 :Lattice系列FPGA简介来自 :时间的诗 1.为什么Lattice在进入FPGA市场的第一年就能取得这么好的成绩? 我 ...
第三讲 i.MX系列芯片简介
第三讲 i.MX系列芯片简介文章目录第三讲 i.MX系列芯片简介一. i.MX 系列处理器芯片选型 i.MX 6ULL 总览 i.MX 6ULL 特性 i.MX 6ULL 框图注意二. A ...
【原创】书本翻页效果booklet jquery插件系列之简介
booklet jquery插件系列之简介本文由五月雨恋提供,转载请注明出处. 一.安装 1.添加CSS和Javascript 添加booklet CSS文件到你的页面. <link rel= ...

Elasticsearch 系列（一）简介

一、ELK

二、Elasticsearch

1、定义：

2、涉及的几个基本概念

3、Elasticsearch 的架构

4、Elasticsearch 和Solr 的区别：都是当前比较火的全文搜索引擎

Elasticsearch 系列（一）简介相关推荐

最新文章

热门文章

Elasticsearch 系列（一） 简介

一、ELK

二、Elasticsearch

1、定义：

2、涉及的几个基本概念

3、Elasticsearch 的架构

4、Elasticsearch 和Solr 的区别 ：都是当前比较火的全文搜索引擎

Elasticsearch 系列（一） 简介相关推荐

最新文章

热门文章

Elasticsearch 系列（一）简介

4、Elasticsearch 和Solr 的区别：都是当前比较火的全文搜索引擎

Elasticsearch 系列（一）简介相关推荐