如何处理连续值的概率问题?(概率密度)
如何处理连续值的概率问题?(概率密度)
笔记来源于:3blue1brown
由抛硬币实验引出连续值问题中遇到的悖论
综上悖论如下
如何避免悖论,从而正确处理连续值的概率问题?
把关注点放在某个范围内的值上,而不是放在离散值上
注意:下图中我们用高度表示概率大小
此时纵坐标为概率
注意:下图中我们用面积表示概率大小
此时纵坐标为概率密度
缩窄区间宽度(本质在取极限),以便了解更为详细的分布情况
最终得到概率密度函数
为什么我们要用面积代表概率,而不用高度代表概率?
高度表示概率,为更准确了解分布,我们只能将高度无限缩小,但缩小后概率分布就变成了一条线,概率分布信息变的不明显(似乎指的是曲线)
面积表示概率,为更准确了解分布,我们将区间无限缩小,最后缩小为一条直线,它的面积为0,即便这样我们也能清晰的知道概率分布信息(似乎指的是曲线)
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