阿里巴巴大数据实践数据建模篇读书笔记001-大数据建模的意义

为什么需要数据建模？

数据建模就是数据组织和存储方法，它强调从业务，数据存取和使用角度合理存储数据。

良好的适合业务和基础数据存储环境的模型有以下优点。
1.性能：良好的数据模型可以帮助我们快速查询所需要的的数据，减少数据的 I/O吞吐。

2.成本：良好的数据模型能极大地减少不必要的数据冗余，也能实现计算结果复用，极大地降低大数据系统中的存储和计算成本。

3.效率：良好的数据模型能极大地改善用户使用数据的体验，提高使用数据的效率。

4.质量：料号的数据模型能改善数据统计口径的不一致性，减少数据就散错误的可能性。

总的来说，通过良好的建模方法，方便大数据系统更好的组织和存储数据，更好的平衡在性能，成本，效率和质量之间的关系。

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