1.数组 Array

1.1 创建数组

1.2 concat 方法

1.3 遍历和其他方法

1.4 定义可变数组：ArrayBuffer，第一个是后加，第二个是头加，第三个是追加多个

2.list

2.1 创建 list（不用 new List）

2.2 list遍历

2.3 list 方法举例

2.4 list方法总结

3.set

4.map

4.1 map 创建,map 中实际上是一个个的 tuple 二元组形式

4.2 获取 map 的值

4.3 遍历 map

4.4 遍历 key

4.5 遍历 value

4.6 合并 map

4.7 map 中的方法举例

5.元组

1.数组 Array

1.1 创建数组

/*** 创建二维数组和遍历*/val arr3 = new Array[Array[String]](3)arr3(0)=Array("1","2","3")arr3(1)=Array("4","5","6")arr3(2)=Array("7","8","9")for(i <- 0 until arr3.length){for(j <- 0 until arr3(i).length){print(arr3(i)(j)+" ")}println()}var count = 0for(arr <- arr3 ;i <- arr){if(count%3 == 0){println()}print(i+" ")count +=1}arr3.foreach { arr => {arr.foreach { println }}}val arr4 = Array[Array[Int]](Array(1,2,3),Array(4,5,6))arr4.foreach { arr => {arr.foreach(i => {println(i)})}}println("-------")for(arr <- arr4;i <- arr){println(i)}

创建两种方式:

/*** 创建数组两种方式：* 1.new Array[String](3)* 2.直接Array*///创建类型为Int 长度为3的数组val arr1 = new Array[Int](3)//创建String 类型的数组，直接赋值val arr2 = Array[String]("s100","s200","s300")//赋值arr1(0) = 100arr1(1) = 200arr1(2) = 300

1.2 concat 方法

1.3 遍历和其他方法

/*** 遍历两种方式*/for(i <- arr1){println(i)}arr1.foreach(i => {println(i)})for(s <- arr2){println(s)}arr2.foreach {x => println(x)}

1.4 定义可变数组：ArrayBuffer，第一个是后加，第二个是头加，第三个是追加多个

2.list

2.1 创建 list（不用 new List）

val list = List(1,2,3,4) ，也可以混着往里面写数据,都是不可变类型，修改里面数据一般会返回一个新的 List

Nil 长度为 0 的 list

2.2 list遍历

2.3 list 方法举例

//创建val list = List(1,2,3,4,5)//遍历list.foreach { x => println(x)}
// list.foreach { println}//filterval list1 = list.filter { x => x>3 }list1.foreach { println}//countval value = list1.count { x => x>3 }println(value)//mapval nameList = List("hello bjsxt","hello xasxt","hello shsxt")val mapResult:List[Array[String]] = nameList.map{ x => x.split(" ") }mapResult.foreach{println}//flatmapval flatMapResult : List[String] = nameList.flatMap{ x => x.split(" ") }flatMapResult.foreach { println }

2.4 list方法总结

过滤：

可变 list ListBuffer

3.set

创建 set 注意：set 集合会自动去重

set 遍历 foreach，for

set 方法举例

set 方法总结

//创建val set1 = Set(1,2,3,4,4)val set2 = Set(1,2,5)//遍历//注意：set会自动去重set1.foreach { println}for(s <- set1){println(s)}println("*******")/*** 方法举例*///交集val set3 = set1.intersect(set2)set3.foreach{println}val set4 = set1.&(set2)set4.foreach{println}println("*******")//差集set1.diff(set2).foreach { println }set1.&~(set2).foreach { println }//子集set1.subsetOf(set2)//最大值println(set1.max)//最小值println(set1.min)println("****")//转成数组，listset1.toArray.foreach{println}println("****")set1.toList.foreach{println}//mkStringprintln(set1.mkString)println(set1.mkString("\t"))

可变长 set ，Set

4.map

4.1 map 创建,map 中实际上是一个个的 tuple 二元组形式

可变 map multable

4.2 获取 map 的值

4.3 遍历 map

for,foreach

//map遍历for(x <- map){println("====key:"+x._1+",value:"+x._2)}map.foreach(f => {println("key:"+ f._1+" ,value:"+f._2)})

4.4 遍历 key

4.5 遍历 value

4.6 合并 map

4.7 map 中的方法举例

filter:过滤，留下符合条件的记录

/*** map方法*///countval countResult = map.count(p => {p._2.equals("shsxt")})println(countResult)//filtermap.filter(_._2.equals("shsxt")).foreach(println)//containsprintln(map.contains(2))//existprintln(map.exists(f =>{f._2.equals("xasxt")}))

5.元组

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3.1.5 spark体系之分布式计算-scala编程-scala中的集合（数组array、list、set、map、元组）

1.数组 Array

1.1 创建数组

1.2 concat 方法

1.3 遍历和其他方法

1.4 定义可变数组：ArrayBuffer，第一个是后加，第二个是头加，第三个是追加多个

2.list

2.1 创建 list（不用 new List）

2.2 list遍历

2.3 list 方法举例

2.4 list方法总结

3.set

4.map

4.1 map 创建,map 中实际上是一个个的 tuple 二元组形式

4.2 获取 map 的值

4.3 遍历 map

4.4 遍历 key

4.5 遍历 value

4.6 合并 map

4.7 map 中的方法举例

5.元组

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