电商数据仓库系统总体需求分析

电商数据仓库系统的总体需求分析包括以下几个方面:

数据源: 需要分析电商系统中哪些数据是需要存储在数据仓库中的, 并确定这些数据的来源。
数据存储: 需要确定数据仓库的存储架构, 包括数据存储的格式、数据存储的位置以及数据存储的容量。
数据清洗: 需要分析数据中可能存在的脏数据(dirty data)或者冗余数据(redundant data), 并设计数据清洗流程以及相应的工具。
数据集成: 需要分析各个数据源之间的关系, 并设计数据集成流程, 使得不同的数据源之间能够相互对接。
数据报表: 需要分析电商系统中的业务报表需求, 并设计相应的数据报表。

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