python内存机制

1、对象在内存的存储

1 ）、数字存储

a = 100
b = 100

以上代码是一个简单的赋值语句，将常量100赋值给变量a、b。在python内存机制中，100称为一个对象，而a、b为对象的引用。如何知道该赋值语句是否创建了2个对象，这时可以使用python内置函数id()和关键字is。id()用于返回对象的内存地址，is用于判断两个引用所指的对象是否相同。

print(id(a))  # 返回对象的内存地址
print(id(b))
print(a is b)
# 输出：# 1512471104
# 1512471104
# True# Process finished with exit code 0

返回到控制台的数据说明：a、b的内存地址是一样的，所以a、b引用指向的是同一个对象。

2）、简短的字符串存储

a = "Hello world"
b = "Hello world"
print(id(a))
print(id(b))
print(a is b)# 结果：
# 1388045640112
# 1388045640112
# True# Process finished with exit code 0

可见，python存储简短的字符串与整数类型存储一致的，创建一个字符串对象”Hello world”，a、b是两个引用，引用的是同一个对象。

3）、列表/字典存储

a = []
b = []
print(id(a))
print(id(b))
print(a is b)
# 结果:
# 2906693242632
# 2906692073992
# False# Process finished with exit code 0

a = dict(name='八岐大蛇',age=1000,sex='男',addr='东方',enemy=['八神', '草薙京', '神乐千鹤'])
b = dict(name='八岐大蛇',age=1000,sex='男',addr='东方',enemy=['八神', '草薙京', '神乐千鹤'])
print(id(a))
print(id(b))
print(a is b)
# 结果:
# 2906693242632
# 2906692073992
# False# Process finished with exit code 0

列表和字典对象在内存中会创建两个不同的对象，这个时候引用a和b引用各自的对象。
结合简短的字符串、数字存储的运行结果。可以看到，Python缓存了整数和短字符串，因此每个对象只存有一份，使用赋值语句，也只是创造了新的引用，而不是对象本身。列表和字典对象可以有多个相同的对象，可以使用赋值语句创建出新的对象。

2、减少引用

减少某个对象的引用计数可以使用pop()删除。getrefcount()可以查看某个对象的引用计数。
注意：当使用某个引用作为参数，传递给getrefcount()时，会创建了一个临时的引用。所以，getrefcount()所得到的结果，会比正常的多1个。

from sys import getrefcounta = [100, 200]
b = [a, a, a, a, a, a]
print(getrefcount(a))
b.pop()
print(getrefcount(a))# 结果：
# 8
# 7# Process finished with exit code 0

3、垃圾回收

python引用的计数器会追踪创建了多少个新的对象和有多少对象的引用，随着对象越来越多，它们将占据越来越大的存储空间。当达到某个时候，内存开始进行垃圾回收，销毁引用计数器为0的对象，避免引用计数消耗更多的资源。

4、分代回收

分代回收：垃圾回收了很多次后，有些对象依然存在，那么这样的对象不需要经常回收，python会减少在垃圾回收中扫描它们的频率。
分代回收分为0、1、2三代，每10次0代垃圾回收，会配合1次1代的垃圾回收；而每10次1代的垃圾回收，才会有1次的2代垃圾回收。