Redis主从同步与故障切换，有哪些坑？

Redis的主从同步机制不仅可以让从库服务更多的读请求，分担主库的压力，而且还能在主库发生故障时，进行主从库切换，提供高可靠服务。

不过，在实际使用主从机制的时候，我们很容易踩到一些坑。这节课，我就向你介绍3个坑，分别是主从数据不一致、读到过期数据，以及配置项设置得不合理从而导致服务挂掉。

一旦踩到这些坑，业务应用不仅会读到错误数据，而且很可能会导致Redis无法正常使用，我们必须要全面地掌握这些坑的成因，提前准备一套规避方案。不过，即使不小心掉进了陷阱里，也不要担心，我还会给你介绍相应的解决方案。

好了，话不多说，下面我们先来看看第一个坑：主从数据不一致。

主从数据不一致

主从数据不一致，就是指客户端从从库中读取到的值和主库中的最新值并不一致。

举个例子，假设主从库之前保存的用户年龄值是19，但是主库接收到了修改命令，已经把这个数据更新为20了，但是，从库中的值仍然是19。那么，如果客户端从从库中读取用户年龄值，就会读到旧值。

那为啥会出现这个坑呢？其实这是因为主从库间的命令复制是异步进行的。

具体来说，在主从库命令传播阶段，主库收到新的写命令后，会发送给从库。但是，主库并不会等到从库实际执行完命令后，再把结果返回给客户端，而是主库自己在本地执行完命令后，就会向客户端返回结果了。如果从库还没有执行主库同步过来的命令，主从库间的数据就不一致了。

那在什么情况下，从库会滞后执行同步命令呢？其实，这里主要有两个原因。

一方面ÿ

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