python日志模块超量处理_Python日志模块-多进程日志记录

一、问题描述

项目中，使用RotatingFileHandler根据日志文件大小来切分日志。设置文件的MaxBytes为1GB， backupCount大小为5。

经查看，发现日志文件的大小均小于10MB，且每个回滚日志文件的写入时间也都比较接近。

二、分析

日志文件过小，猜测是代码有问题，或者是文件内容有丢失；日志写入时间接近猜测是同时写入的问题。

经检查，代码没有问题，排除此原因。考虑当前使用gunicorn的多进程启动程序，多半是多个进程同时写入当个文件造成日志文件丢失。

logging模块是线程安全的，但并不是进程安全的。

如何解决此问题呢？首先先过一遍Python的logging模块在处理日志回滚的具体实现方法。

2.1 logging模块实现日志回滚

logging中RotatingFileHandler类和TimedRotatingFileHandler类分别实现按照日志文件大小和日志文件时间来切分文件，均继承自BaseRotatingHandler类。

BaseRotatingHandler类中实现了文件切分的触发和执行，具体过程如下：

def emit(self, record):

"""

try:

if self.shouldRollover(record):

except Exception:

复制代码

具体的执行过程shouldRollover(record)和doRollover()函数则在RotatingFileHandler类和TimedRotatingFileHandler类中实现。

以RotatingFileHand

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